Imagen del grupo de investigación

Responsable: José Ignacio Hurtado Hurtado

Correo electrónico: ihurtado@mondragon.edu

Ingeniería y Arquitectura Mondragon Unibertsitatea Desarrollamos procesos y tecnologías de fabricación basados en el conocimiento científico de diversas disciplinas como las ciencias físicas y matemáticas, la ingeniería o los materiales, capaces de generar componentes y productos de alto valor añadido minimizando el impacto ambiental. Para llevar a cabo esta tarea, el grupo se articula en los siguientes pilares: - Digitally-assisted advanced manufacturing processes (Procesos de fabricación digitalmente asistidos) Desarrollamos de procesos de fabricación (forja, conformado, fundición, etc.) mediante el uso de herramientas digitales y la inteligencia artificial para mejorar su eficiencia productiva y energética disminuyendo así su efecto ambiental. Con un marcado carácter experimental, creamos demostradores conectando máquina y equipo mediante sistemas ciberfísicos que sirven para validar modelos de simulaciones numéricas por elementos finitos. - Design and processing of new and sustainable engineering materials (Diseño y procesado de materiales ingenieriles nuevos y sostenibles) Mediante la fundición y la fabricación aditiva, diseñamos y creamos materiales con una serie de características físicas y mecánicas optimizadas para aplicaciones concretas. El control sobre el proceso y las materias primas nos permite entender e implementar la circularidad el ciclo de vida distintos componentes. - Experimental and computational mechanics (Mecánica experimental y computacional) Siempre en conjunto con las dos líneas de investigación anteriores, estudiamos de manera experimental, con el uso de quipos especializados, el comportamiento mecánico y a fractura de materiales y componentes como baterías, estructuras multimateriales o metamateriales sometidos a cargas y condiciones muy diversas que pueden incluir el impacto, cambios bruscos de temperatura y humedad, cambios en el estado tensional, etc. Desarrollamos modelos computacionales y redes neuronales basadas en la inteligencia artificial verificados experimentalmente para predecir el comportamiento en servicio de materiales y componentes Además de esto, fomentamos el talento educando a individuos altamente cualificados en las ciencias y tecnologías de la fabricación y los materiales que posteriormente se incorporan a puestos de responsabilidad en empresas reforzando su conocimiento e incrementando su competitividad en el mercado actual.

Investigadores/as

Clasificaciones

  • Grupos consolidados (c): Grupos del Sistema Universitario Vasco