Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de actividades mediante una muleta inteligente para esclerosis múltiple
- Sergio Lucas 1
- Asier Brull 1
- Eva Portillo 1
- Asier Zubizarreta 1
- Itziar Cabanes 1
-
1
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
info
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
Lejona, España
Editorial: Universitat Jaume I ; Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática
ISBN: 978-84-9749-804-3
Año de publicación: 2021
Páginas: 83-90
Congreso: Jornadas de Automática (42. 2021. Castellón)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
The level of daily physical activity that a Multiple Sclerosis patient is able to perform has been shown to be an important source of information in order to monitorise the disease and adapt therapies in a personalised way. Consequently, in this work a novel desing of a daily physical activity classifier is proposed by the combination of two Artificial Intelligence techniques (a RandomForest and Artificial Neural Networks), which can provide an useful information for the therapists.