Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de actividades mediante una muleta inteligente para esclerosis múltiple

  1. Sergio Lucas 1
  2. Asier Brull 1
  3. Eva Portillo 1
  4. Asier Zubizarreta 1
  5. Itziar Cabanes 1
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

Liburua:
XLII Jornadas de Automática: libro de actas, Castellón, 1 a 3 de septiembre de 2021

Argitaletxea: Universitat Jaume I ; Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática

ISBN: 978-84-9749-804-3

Argitalpen urtea: 2021

Orrialdeak: 83-90

Biltzarra: Jornadas de Automática (42. 2021. Castellón)

Mota: Biltzar ekarpena

Laburpena

The level of daily physical activity that a Multiple Sclerosis patient is able to perform has been shown to be an important source of information in order to monitorise the disease and adapt therapies in a personalised way. Consequently, in this work a novel desing of a daily physical activity classifier is proposed by the combination of two Artificial Intelligence techniques (a RandomForest and Artificial Neural Networks), which can provide an useful information for the therapists.