Aplicación de modelos matemáticos para el mantenimiento predictivo

  1. Jimenez Cortadi, Alberto
Dirigida por:
  1. Fernando Boto Sánchez Director/a
  2. Itziar Irigoien Garbizu Directora

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 22 de octubre de 2020

Tribunal:
  1. Basilio Sierra Araujo Presidente
  2. Concepción Arenas Solá Secretario/a
  3. Diego Galar Pascual Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 154302 DIALNET lock_openADDI editor

Resumen

La presente memoria de tesis presenta una revisión sobre la actividad de investigación aplicada que se ha realizado mediante variosproyectos relacionados con el mantenimiento predictivo asociado a procesos industriales. Uno de los resultados principales es la realización de una herramienta web que permite al operador consultar eltiempo estimado hasta el fallo en un proceso de mecanizado y junto a ello un histórico de datos del sistema.Se han obtenido otros resultados que generan una evolución en el mantenimiento de los sistemas estudiados, lo que reduce el coste y aumenta la productividad de estos. Para ello se han aplicadometodologías híbridas donde el objetivo principal radicaba en la creación de una metodología demantenimiento predictivo para cada uno de los procesos y en algún caso la posibilidad de generalizaciónde esta a procesos similares.