Aplicación de modelos matemáticos para el mantenimiento predictivo
- Jimenez Cortadi, Alberto
- Fernando Boto Sánchez Zuzendaria
- Itziar Irigoien Garbizu Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 2020(e)ko urria-(a)k 22
- Basilio Sierra Araujo Presidentea
- Concepción Arenas Solá Idazkaria
- Diego Galar Pascual Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La presente memoria de tesis presenta una revisión sobre la actividad de investigación aplicada que se ha realizado mediante variosproyectos relacionados con el mantenimiento predictivo asociado a procesos industriales. Uno de los resultados principales es la realización de una herramienta web que permite al operador consultar eltiempo estimado hasta el fallo en un proceso de mecanizado y junto a ello un histórico de datos del sistema.Se han obtenido otros resultados que generan una evolución en el mantenimiento de los sistemas estudiados, lo que reduce el coste y aumenta la productividad de estos. Para ello se han aplicadometodologías híbridas donde el objetivo principal radicaba en la creación de una metodología demantenimiento predictivo para cada uno de los procesos y en algún caso la posibilidad de generalizaciónde esta a procesos similares.