CHEM PTML
Cheminformatics Perturbation-Theory Machine Learning Laboratory
Thèses dirigées (17) Thèses dirigées par des membres du groupe
2023
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IFPTML Algorithms: From Cheminformatics Models to Software Development, StartupCreation, and Innovation Transference
Bediaga Bañeres, Harbil
Dirigée par Humberto González Díaz
2022
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NIFPTML: aprendizaje automático por teoría de perturbaciones con fusión de información de redes biomoleculares en química médica, cromosómica, y nanoinformática
Quevedo, Viviana
Dirigée par Humberto González Díaz -
NIFPTML: network invariant, information fusion, perturbation theory, machine learning study of dual antibacterial drugs-nanoparticles (DADNP) systems-metabolic networks interaction
Dieguez Santana, Karel
Dirigée par Humberto González Díaz
2021
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Perturbation theory machine learning models for biological activity of vitamins derivatives and nanoparticles systems
Santana Cabello, Ricardo
Dirigée par Enrique Onieva Caracuel y Humberto González Díaz -
Priorización de genes y búsqueda de fármacos por medio de herramientas informáticas y técnicas de aprendizaje de máquinas en osteosarcoma
Cabrera-Andrade, Alejandro
Dirigée par Humberto González Díaz -
Priorización de genes y búsqueda de dianas terapéuticas por medio de herramientas informáticas y técnicas de aprendizaje automatizado en cáncer de mama
López Cortés, Andrés
Dirigée par Humberto González Díaz
2016
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Modelos neuroinformáticos para a descoberta de fármacos neuroprotectores
Romero Durán, Francisco Javier
Dirigée par Humberto González Díaz -
Characterization of mixed self-assembled systems based on experimental and theoretical observations
Besada Porto, Jose Miguel
Dirigée par Humberto González Díaz
2015
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Modelos multi-escala de inteligencia artificial para diseño quimio-informático y fármaco-epidemiológico de terapias anti-VIH en Condados de Estados Unidos
Herrera Ibatá, Diana María
Dirigée par Humberto González Díaz
2014
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Herramientas informáticas y de inteligencia artificial para el meta-análisis en la frontera entre la bioinformática y las ciencias jurídicas
Duardo Sánchez, Aliuska
Dirigée par Humberto González Díaz -
Construccion QPSR de redes complejas de sistemas moleculares autoensamblados a escala nanoscópica
Besada Porto, Marcelina
Dirigée par Humberto González Díaz
2013
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Técnicas de ingeniería informática e inteligencia artificial para clasificación: aplicaciones para el descubrimiento de fármacos y dianas moleculares
Munteanu, Cristian-Robert
Dirigée par Humberto González Díaz
2012
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Estudio de modelos predictivos de redes complejas en Parasitología
Riera Fernández, Pablo José
Dirigée par Humberto González Díaz -
Modelos bioinformáticos y estudio de receptores de proteínas mediante el uso de redes complejas para el desarrollo y diseño de fármacos eficaces en patologías del sistema nervioso central
Escobar Cubiella, Manuel Quintín
Dirigée par Humberto González Díaz
2011
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Construcción QSAR de redes complejas de compuestos de interés en Química Farmacéutica, Microbiología y Parasitología
GARCÍA PINTOS, ISELA
Dirigée par Humberto González Díaz
2009
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Estudio teórico-experimental de furocumarinas, péptidos y proteínas relacionados con las actividades anti-cáncer y anti-parasitaria
Pérez Montoto, Lázaro Guillermo
Dirigée par Humberto González Díaz
2007
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Modelos QSAR multiespecies basados en cadenas de Markov para compuestos antimicrobiales
Prado Prado, Francisco
Dirigée par Humberto González Díaz