Tesis dirigidas (17) Tesis que han dirigido los miembros del grupo

2023

  1. IFPTML Algorithms: From Cheminformatics Models to Software Development, StartupCreation, and Innovation Transference

    Bediaga Bañeres, Harbil

    Dirigida por Humberto González Díaz

2022

  1. NIFPTML: aprendizaje automático por teoría de perturbaciones con fusión de información de redes biomoleculares en química médica, cromosómica, y nanoinformática

    Quevedo, Viviana

    Dirigida por Humberto González Díaz
  2. NIFPTML: network invariant, information fusion, perturbation theory, machine learning study of dual antibacterial drugs-nanoparticles (DADNP) systems-metabolic networks interaction

    Dieguez Santana, Karel

    Dirigida por Humberto González Díaz

2021

  1. Perturbation theory machine learning models for biological activity of vitamins derivatives and nanoparticles systems

    Santana Cabello, Ricardo

    Dirigida por Enrique Onieva Caracuel y Humberto González Díaz
  2. Priorización de genes y búsqueda de fármacos por medio de herramientas informáticas y técnicas de aprendizaje de máquinas en osteosarcoma

    Cabrera-Andrade, Alejandro

    Dirigida por Humberto González Díaz
  3. Priorización de genes y búsqueda de dianas terapéuticas por medio de herramientas informáticas y técnicas de aprendizaje automatizado en cáncer de mama

    López Cortés, Andrés

    Dirigida por Humberto González Díaz

2016

  1. Modelos neuroinformáticos para a descoberta de fármacos neuroprotectores

    Romero Durán, Francisco Javier

    Dirigida por Humberto González Díaz
  2. Characterization of mixed self-assembled systems based on experimental and theoretical observations

    Besada Porto, Jose Miguel

    Dirigida por Humberto González Díaz

2015

  1. Modelos multi-escala de inteligencia artificial para diseño quimio-informático y fármaco-epidemiológico de terapias anti-VIH en Condados de Estados Unidos

    Herrera Ibatá, Diana María

    Dirigida por Humberto González Díaz

2014

  1. Herramientas informáticas y de inteligencia artificial para el meta-análisis en la frontera entre la bioinformática y las ciencias jurídicas

    Duardo Sánchez, Aliuska

    Dirigida por Humberto González Díaz
  2. Construccion QPSR de redes complejas de sistemas moleculares autoensamblados a escala nanoscópica

    Besada Porto, Marcelina

    Dirigida por Humberto González Díaz

2013

  1. Técnicas de ingeniería informática e inteligencia artificial para clasificación: aplicaciones para el descubrimiento de fármacos y dianas moleculares

    Munteanu, Cristian-Robert

    Dirigida por Humberto González Díaz

2012

  1. Estudio de modelos predictivos de redes complejas en Parasitología

    Riera Fernández, Pablo José

    Dirigida por Humberto González Díaz
  2. Modelos bioinformáticos y estudio de receptores de proteínas mediante el uso de redes complejas para el desarrollo y diseño de fármacos eficaces en patologías del sistema nervioso central

    Escobar Cubiella, Manuel Quintín

    Dirigida por Humberto González Díaz

2011

  1. Construcción QSAR de redes complejas de compuestos de interés en Química Farmacéutica, Microbiología y Parasitología

    GARCÍA PINTOS, ISELA

    Dirigida por Humberto González Díaz

2009

  1. Estudio teórico-experimental de furocumarinas, péptidos y proteínas relacionados con las actividades anti-cáncer y anti-parasitaria

    Pérez Montoto, Lázaro Guillermo

    Dirigida por Humberto González Díaz

2007

  1. Modelos QSAR multiespecies basados en cadenas de Markov para compuestos antimicrobiales

    Prado Prado, Francisco

    Dirigida por Humberto González Díaz