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Responsable: Elisabete Aramendi Ecenarro

Correo electrónico: elisabete.aramendi@ehu.eus

Ingeniería y Arquitectura Universidad del País Vasco Desde el grupo BioRes (Bioengineering and Resuscitation group) proponemos soluciones tecnológicas relevantes para la supervivencia del paciente en parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria (PCREH). BioRes es un equipo multidisciplinar constituido por ingenieros y clínicos, lo que permite cubrir los aspectos fundamentales del proyecto: el conocimiento en técnicas de tratamiento digital de señales biomédicas y algoritmos de aprendizaje automático, el acceso a registros de PCREH realizadas por servicios de emergencias y el conocimiento clínico de los médicos. Enmarcamos nuestra investigación en torno a tres grandes líneas de actuación: 1-La aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento de las señales biomédicas, que permiten extraer información de interés clínico. Se trata de señales muy especiales asociadas al paciente en PCREH respondiendo a las terapias de desfibrilación y/o masaje de resucitación cardiopulmonar (RCP). 2- Los algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos que permiten modelar un problema o diseñar un clasificador reproduciendo el conocimiento clínico del médico. 3- La incorporación de nuevas tecnologías al escenario de la PCREH. Planteamos la integración de tecnologías como la espectrocopia de infrarrojo para la oximetría cerebral o la balistocardiografía para monitorizar la circulación sanguínea, sacándolas del habitual entorno intra-hospitalario para su utilización en la PCREH. A pesar de los desarrollos tecnológicos, y de las mejoras asistenciales de los servicios de emergencias, los índices de supervivencia de la PCREH rara vez supera el 10% de los casos. Con el objetivo de contribuir a mejorar tanto el índice de supervivencia como el estado neurológico del paciente, el proyecto que se plantea propone soluciones tecnológicas a las siguientes cuestiones: Q1: Monitorización del tratamiento de RCP, principalmente durante la ventilación Q2: Monitorización del estado hemodinámico del paciente y predicción de evolución del ritmo cardíaco Q3: Viabilidad de nuevas tecnologías para la monitorización de la RCP extrahospitalaria: oximetría cerebral para monitorizar la RCP y balistocardiografía para monitorizar la circulación sanguínea Q4: Análisis de los factores de supervivencia en el ámbito local e internacional

Investigadores/as

Clasificaciones

  • Grupos consolidados (c): Grupos del Sistema Universitario Vasco