Ciencias Económicas y Empresariales Universidad del País Vasco Las actividades investigadoras del grupo incluyen contribuciones sobre el análisis de series temporales (análisis espectral, análisis wavelet y de multirresolución, análisis en el espacio de estados, modelos de memoria larga, uso del bootstrap en series dependientes), análisis de datos longitudinales y procesos estocásticos espaciales, así como en el desarrollo de Métodos de Evaluación económica. En este último campo, el grupo participa activamente en la creación de Sistemas de Indicadores para la evaluación de impactos socio-económicos, en particular relacionados con la economía marino-marítima, la vulnerabilidad medioambiental antropogénica y el turismo costero (Economía azul), así como relacionados con la estimación económetrica de la movilidad social mediante regresión por cuantiles (empleo juvenil, indicadores de género e inmigración). También participa en la construcción de propuestas metodológicas alternativas de estimación Bayesiana, semiparamétrica y de verosimilitudes empíricas en contextos de datos longitudinales, datos de pseudo-paneles, análisis de supervivencia, modelos espacio-temporales de sobredispersión en epidemiología y sus aplicaciones en ejemplos reales en fiabilidad, salud pública, economía laboral y finanzas. Entre las propuestas de estimación de modelos de memoria larga el grupo se centra principalmente en el análisis de persistencia de series temporales, observables o latentes, desde un punto de vista fraccional, así como en la oferta y diseño de nuevos contrastes de estacionariedad, invertibilidad y raíces unitarias. Se estudiará el uso de distintas técnicas bootstrap para aproximar la distribución de estadísticos basados en series temporales con dependencia fuerte, analizando su aplicabilidad empírica. Por otro lado, el grupo también analiza las preferencias sociales en materia de valoración y gestión de recursos naturales a través del avance en el conocimiento científico relacionado con los métodos de elección discreta. Para conseguir estos objetivos se analizan los últimos avances de los modelos discretos y se contrasta su eficacia a la hora de resolver diferentes retos con respecto a la de otras metodologías alternativas. En este sentido, se pretende analizar los modelos de elección discreta con datos de panel, preferencias lexicográficas en los datos de preferencias declaradas, incorporación de información adicional relacionada con actitudes latentes en los métodos de elección discreta y estimación de modelos de elección discreta con software de código abierto. Sus miembros participan en docencia de postgrado en los programas de Máster y Doctorado de Economía Instrumentos del Análisis Económico de la UPV/EHU.