Forschungslinien

• Aplicaciones y Transferencia de Tecnología Matemática a Industria e Instituciones.
• Deep computing. Aplicación de redes neuronales profundas (deep learning) para resolver problemas inversos y de simulación en mecánica computacional.
• Métodos numéricos avanzados para ecuaciones en derivadas parciales.
• Modelización estadística. Validación y análisis eficiente de datos reales, promoviendo la transferencia de la investigación en estadística a campos biomédicos y experimentales.