Física, Química y Matemáticas (FQM) Universidad del País Vasco - Trabajamos en el desarrollo de una nueva generación de algoritmos inversos y de simulación de alta precisión que permitan obtener de forma rápida el estado de un sistema físico. - Trabajamos en: a) algoritmos rápidos y precisos para la generación de base de datos, cruciales para el entrenamiento de aprendizaje profundo; b) métodos de adaptación de malla, fundamentales para resolver de manera eficiente una gran cantidad de problemas de ingeniería que se rigen por ecuaciones en derivadas parciales (EDPs); c) la integración temporal de ecuaciones diferenciales. - Trabajamos en el desarrollo, la validación y la implementación de modelos estadísticos. El modelado estadístico está surgiendo como un tema clave en muchas áreas de investigación, como la medicina, la biología, la química, la ecología, la toxicología o la genética. El desafío no es sólo desarrollar modelos para resolver problemas en estas áreas, sino también asegurarse de que los modelos sean válidos, precisos y fiables. Además, la implementación de enfoques de modelado en software amigable y aplicaciones tecnológicas fáciles de usar contribuye a los avances en la investigación en estas áreas y a la transferencia de la investigación a la sociedad. Por otro lado, la metodología existente también se puede utilizar para analizar datos reales de manera más eficiente mediante técnicas complejas. El número de colaboraciones de MATHMODE con empresas e instituciones es muy elevado y su carácter y alcance muy diversos. Pretendemos continuar con una actividad muy alta en esta área. Nos centraremos en la transferencia de la tecnología matemática que se desarrolla en el grupo a aplicaciones reales.