Líneas de investigación

  • Aprendizaje Automático: nuevos paradigmas de clasificación supervisada y no supervisada
  • Biomedicina: colaboración con la Universidad de Barcelona en análisis de datos génicos
  • Eficiencia Energética: colaboración con Centros Tecnológicos para el uso de técnicas novedosas de análisis de datos
  • Industria 4.0: colaboracines con Centros Tecnológicos hacia una industria inteligente
  • Optimización: reducción del consumo energético en base a técnicas heurísticas Análisis de Datos: aplicación de técnicas provenientes de la estadística para evaluar modelos y seleccionar variables relevantes
  • Robótica Social: hacia la interacción natural entre personas y robots
  • Visión por Computador: análisis de imágenes para detección de personas, imágenes médicas para detectar tumores, etc.