On the Measurement of the Principle 'Leave No One Behind'A Fuzzy Sets Approach

Resumen

Uno de los elementos más importantes de la Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) es el fuerte compromiso con el desarrollo inclusivo, de manera que el principio de `no dejar a nadie atrás es un aspecto central de los mismos. Este principio ha sido crucial no solo en la configuración de la Agenda 2030, sino también en las actividades posteriores de seguimiento de su implementación y cumplimiento. Así, esta tesis doctoral tiene como fin proporcionar un enfoque novedoso que permite cuantificar de forma precisa y rigurosa el principio de `no dejar a nadie atrás permitiendo su evaluación desde una perspectiva uni- y multidimensional entre individuos y territorios (cualquier unidad de análisis). El trabajo se presenta en cinco capítulos: los dos primeros se ocupan de los desarrollos metodológicos; los tres últimos abordan diferentes implementaciones de la medida. En el primer capítulo, Measuring the `leaving no one behind principle in the European countries: An AROPE-based fuzzy logic approach, se presenta un enfoque multidimensional difuso para la medición precisa y rigurosa del principio de 'no dejar a nadie atrás'. Para ello se propone un procedimiento de dos pasos: primero, se calcula el grado en que un individuo se queda atrás en una dimensión específica (continua o no continua); y, en segundo lugar, se proponen diferentes alternativas de agregación. El segundo capítulo titulado An axiomatic approach to measure the `Leave no one behind principle, se centra en el análisis y discusión de una serie de propiedades normativas y analíticas que son deseables que cumpla cualquier medida que pretenda cuantificar el principio de 'no dejar a nadie atrás'. Además, varios de los axiomas propuestos resultan ser necesarios y suficientes para caracterizar la medida propuesta, aportando de esta forma una caracterización axiomática de la misma. En los capítulos tercero y cuarto se analizan quiénes y en qué medida se quedan atrás los individuos (nivel micro) en pobreza multidimensional a partir de las tres dimensiones consideradas en el indicador AROPE. Los resultados y conclusiones de ambos capítulos vienen a refrendar la importancia de llevar a cabo un análisis individual para examinar el nivel en que se queda atrás cada uno de los ciudadanos europeos, más allá de limitación del uso de medidas resumen sobre desigualdad (agregaciones y promedios). El quinto capítulo de la tesis, denominado Leave no country behind: a fuzzy approach for Human Development, aborda el análisis empírico de nuestra medida a nivel país (nivel macro) a partir de las dimensiones del índice de desarrollo humano, IDH. Se propone una medición complementaria a los indicadores oficiales sobre desarrollo humano para identificar qué países se están quedando atrás en desarrollo humano y, en particular, en cada una de sus dimensiones. En definitiva, la presente tesis doctoral trata de contribuir a la preocupación creciente por el desarrollo de nuevas herramientas metodológicas para cuantificar nuevos aspectos y perspectivas de análisis socioeconómicas o complementar los ya existente, aportando, en nuestro caso, una metodología pionera que permita medir y evaluar el principio de `no dejar a nadie atrás.