Advances in sovereign data sharingidentification and assessment of the main features of distributed usage control solutions and improvements in the policy quality

  1. GIL INCHAURZA, GONZALO
Dirigida por:
  1. María Victoria Higuero Aperribay Directora
  2. Satur Aitor Arnaiz Irigaray Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 30 de noviembre de 2023

Tribunal:
  1. Eduardo Jacob Taquet Presidente
  2. Erkuden Rios Velasco Secretario/a
  3. Urko Zurutuza Ortega Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 829089 DIALNET lock_openADDI editor

Resumen

La cantidad de datos que se generan en todo el mundo crece cada año. Al mismo tiempo, las tecnologías basadas en datos están permitiendo a las organizaciones mejorar sus actividades. Estas tecnologías requieren cada vez más datos para seguir siendo competitivas, especialmente de otras organizaciones. Esto ha convertido los datos y su intercambio entre organizaciones en un recurso clave para el crecimiento económico, la competitividad y la innovación. Sin embargo, un problema crítico que está impidiendo el intercambio de datos en todo el mundo es la reticencia para compartirlos si no se concede la autodeterminación sobre el uso de estos. Es lo que se denomina el problema de la soberanía de los datos. Para garantizar la soberanía de los datos, iniciativas internacionales de referencia como IDSA proponen el Control de Uso Distribuido (DUC), una particularización del Control de Uso (UC) para escenarios de compartición de datos que amplía el Control de Acceso (AC) para controlar lo que debe ocurrir con los datos a lo largo de su ciclo de vida. Esta tesis refuerza el intercambio de datos mediante avances en la soberanía del dato proporcionando nuevas herramientas para aumentar la adopción de soluciones DUC. En concreto, esta tesis aporta un enfoque novedoso para la identificación y evaluación de las características que deben soportar las soluciones DUC para garantizar la soberanía de los datos. A su vez, esta tesis proporciona mejoras en la calidad de las políticas definidas para restringir el uso de los datos en las soluciones DUC.