Investigating trends in process error as a diagnostic for integrated fisheries stock assessments

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Revista:
Fisheries Research

ISSN: 0165-7836

Año de publicación: 2022

Volumen: 256

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.FISHRES.2022.106478 GOOGLE SCHOLAR

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Fuente de los datos: Scopus