Ikaskuntza Automatikoarekiko Hurbilketa Lau UZOdun UGHT Eredua Garatzeko

  1. Irfan Ahmad 1
  2. Fares M’zoughi 1
  3. Payam Aboutalebi 1
  4. Izaskun Garrido 1
  5. Aitor J. Garrido 1
  1. 1 Automatic Control Group—ACG Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of the Basque Country— UPV/EHU
Libro:
WWME 2022 IV. Jardunaldia - Berrikuntza eta irakaskuntza energia berriztagarrien aurrerapenetan
  1. Aitor J. Garrido Garrido (coord.)
  2. Matilde Santos Peñas (coord.)
  3. Fares Mzoughi (coord.)
  4. Ahmad, Irfan (coord.)
  5. Garrido Hernandez, Izaskun (coord.)

Editorial: Servicio Editorial = Argitalpen Zerbitzua ; Universidad del País Vasco = Euskal Herriko Unibertsitatea

ISBN: 978-84-1319-526-1

Año de publicación: 2023

Páginas: 77-82

Congreso: Jornada Internacional de Energía Eólica y Marina (4. 2022. null)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openADDI editor

Resumen

Haize-uhinen kitzikapenek egiturabibrazioak eragiten dituzte Ur Gaineko Haize-Turbinen (UGHT) energia sortzeko eraginkortasuna estutuz eta biziitxaropena murriztuz. Bereziki, dorre-goiko desplazamenduak eta gabarra motako plataformaren jaurtitze dinamikak oso sentikorrak dira haizearen abiadurarekiko eta olatuen altuerarekiko, muturreko baldintzetan egituraren ezegonkortasuna ekartzeraino. Kontuan hartuta Sare Neuronal Artifizialak (SNA) bezalako teknika konputazionalak adimen artifizialean oso erabiliak direla aurreikusteko eta iragartzeko gaitasun sendoak baitituzte, artikulu honen helburua da geruza sakoneko SNA eredu bat sortzea, Uraren Zutabe Oszilatzaileak (UZO) gabarra plataforman barne hartzen dituena. SNA eredu honek itsasoko plataforma eoliko flotagarri hibridoaren egonkortasun-arazoei aurre egiteko aukera ematen du. Proposatutako kontrolera bideratutako eredua arrakastaz balioztatu da portaera dinamiko eta egiturazko errendimendu egokia lortzeko FAST erabiliz.

Fuente de los datos: Dialnet