Evaluación de alternativas para la mejora del programa de selección de la raza ovina manchega mediante simulación genética

Resumen

En España existen diversos programas de mejora genética vinculados a razas ovinas lecheras, entre los cuales se encuentra el de la raza ovina Manchega (ESROM), cuyo diseño responde a un esquema tipo de selección, donde se distinguen un grupo de rebaños asociados a un núcleo de selección, que es donde se realiza todo el trabajo de mejora genética (control y registros productivo, evaluación genética y difusión de la mejora). Ha existido consenso en que este 'esquema tipo' se aproxima al óptimo en términos de respuesta genética. No obstante, desde los círculos de ganaderos y técnicos asociados al ESROM, han surgido diversas interrogantes, asociadas a las decisiones y estrategias propias de la instauración y evolución del esquema. Entre ellas están los niveles óptimos de utilización de inseminación artificial, del sistema de prueba de progenie y del tamaño del núcleo de selección. Adicionalmente y dado el advenimiento acelerado de las metodologías moleculares, se han agregado controversias y nuevas alternativas de aplicación, cuyos efectos sobre el ESROM son desconocidos y requieren de algún grado de predicción. En este contexto se encuentran la incorporación de criterios selectivos asociados al aumento de la resistencia genética al Scrapie y la implementación de un sistema de prueba de progenie de machos de monta natural, basado en pruebas de exclusión de paternidades mediante el uso de marcadores moleculares de ADN. Existen metodologías que permiten estudiar el comportamiento de sistemas complejos entre las cuales están las técnicas de simulación y específicamente, las de simulación genética. El objetivo de la tesis fue plantear un modelo de simulación acorde a las características del ESROM, para estudiar el esquema de selección actual, evaluar las consecuencias genéticas de la incorporación de los criterios asociados con la resistencia al Scrapie y de la prueba de progenie de machos de monta natural, considerando