Estimación de estado dinámica y eficiente en fistribución.

Resumen

El concepto de red inteligente aplicado a los sistemas eléctricos de potencia está encontrando su mayor desarrollo en las redes de distribución, y más concretamente en los niveles de media tensión. El motivo fundamental radica en varios factores, entre los que destacan el notable margen de mejora que aún existe en estas redes, tanto a nivel de planificación como de operación, y por otro lado, el aprovechamiento de la nueva fuente de información que la masiva instalación de contadores inteligentes en clientes de baja tensión y concentradores en centros de transformación está suponiendo en estas redes. La primera herramienta a desarrollar y mejorar a nivel de media tensión es la estimación de estado, puesto que cualquier otra herramienta de los sistemas de gestión en distribución dependen de ella, además del amplio margen de mejora que los contadores inteligentes y los concentradores aportan a la estimación. Esta tesis presenta una nueva metodología para resolver los problemas de la estimación de cargas y la estimación de estado en los sistemas de distribución de media tensión. La solución propuesta consiste en dos estimadores realimentados entre sí con criterios de convergencia desacoplados: un estimador de estado y un estimador de cargas que lo precede. El estimador de cargas se basa en el uso de curvas de carga diarias, clave de la propuesta, aportando la observabilidad requerida por el estimador de estado. Todo ello integrado en una ventana móvil que permite la ejecución en tiempo real, así como la adecuada actualización de los datos de entrada. El buen funcionamiento de la solución propuesta se demuestra a través de numerosos tests que confirman la precisión de los resultados en una red real de distribución de media tensión, mostrando así el potencial del procedimiento propuesto y sus limitaciones.