Active Power Optimization of a Turning Process by Cutting Conditions Selection: A Q-Learning Approach

  1. Duo, A.
  2. Reguera-Bakhache, D.
  3. Izaguirre, U.
  4. Aperribay, J.
Actas:
IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA

ISSN: 1946-0759,  1946-0740

ISBN: 9781665499965

Año de publicación: 2022

Volumen: 2022-September

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.1109/ETFA52439.2022.9921714 GOOGLE SCHOLAR lock_openeBiltegia editor

Objetivos de desarrollo sostenible

Fuente de los datos: Scopus