Un modelo predictivo del comportamiento de la práctica deportiva entre la generación Millennial

  1. Mujika-Alberdi, Alazne 1
  2. Gibaja-Martins, Juan José 1
  3. García-Arrizabalaga, Iñaki 1
  1. 1 Universidad de Deusto
    info

    Universidad de Deusto

    Bilbao, España

    ROR https://ror.org/00ne6sr39

Revista:
Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación

ISSN: 1579-1726,  1988-2041

Año de publicación: 2021

Número: 39

Páginas: 129-136

Tipo: Artículo

DOI: 10.47197/RETOS.V0I39.77903 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Summary. This research aims to design a model for predicting the behavior of sports practice for the Millennial generation. Afterpsychometric contrast, the study is based on the scale of attitude towards physical activity and sport. In addition, the research deepensin the measurement of the attitude towards physical activity and sport, and explores the existence of differences regarding gender andlevel of practice. A non-random sample of 1141 Millennial generation individuals selected with gender and age quotas was surveyed. Thestudy goes forward with respect to the existing literature, suggesting a bi-dimensionality of the used scale. It also provides a predictivemodel for Millennial generation, based on the application of the logistic regression technique, with a high success rate to classify sportpracticing and non-practicing individual. This glance at Millennials lays its value in the need of predicting future behaviors rather thancomparing with other generations. In this sense, the development of attitudes that promote healthy habits, which are also beneficial bothto individuals and the community as a whole is essential. Additionally, results show some novelty concerning particularities of Millennials:their attitude towards physical exercise and sports practice is better among women than men.Key words. Predictive model, attitude, physical activity, behavior, sports practice, Millennials

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Fuente de los datos: Dialnet