Psychometric properties of the Looming Maladaptive Style Questionnaire (LMSQ-R) in young Spanish adults

  1. González, Zahira
  2. Orue Sola, Izaskun
  3. Calvete Zumalde, Esther
  4. Riskind, John H.
Revista:
Psicothema

ISSN: 0214-9915

Año de publicación: 2014

Volumen: 26

Número: 2

Páginas: 260-266

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Psicothema

Resumen

Antecedentes: el Estilo Cognitivo de Looming (ECL) es una vulnerabilidad cognitiva específica a la ansiedad pero no a la depresión. El ECL se evalúa con el Looming Maladaptive Style Questionnaire (LMSQ-R), que mide la tendencia interna a generar, mantener y atender escenarios en los que la amenaza aumenta dirigiéndose hacia la persona. Evaluamos la estructura, invarianza de medida entre submuestras, consistencia, estabilidad y validez concurrente de la adaptación al español del LMSQ-R. Método: el LMSQ-R se examinó en una muestra de estudiantes españoles (n = 1.128, 56,47% mujeres), evaluando a una submuestra de 675 seis meses después. Los participantes completaron medidas de ansiedad social, ansiedad generalizada y depresión. Resultados: los resultados obtenidos confirman una estructura de dos factores de segundo orden (amenaza social y física). Los análisis multigrupo indicaron la invarianza de medida a través de género y en un grupo con puntuaciones clínicas en ansiedad social y sin ellas. Las mujeres puntuaron más alto en el LMSQ-R. Las correlaciones indicaron la asociación de las escalas del LMSQ-R con los síntomas de ansiedad social y generalizada pero no se asociaban independientemente con la depresión. Conclusiones: la versión española del LMSQ-R ha demostrado buenos índices de fiabilidad y validez.

Referencias bibliográficas

  • Adler, A.D., & Strunk, D.R. (2010). Looming Maladaptive Style as a Moderator of Risk Factors for Anxiety. Cognitive Therapy & Research, 34, 59-68. doi:10.1007/s10608-008-9221-y.
  • Beck, R., & Perkins, T.S. (2001). Cognitive content-specificity for anxiety and depression: A meta-analysis. Cognitive Therapy and Research,25, 651-663.
  • Black, D., Riskind, J.H., & Kleiman, E.M. (2010). Lifetime history of anxiety and mood disorders predicted by cognitive vulnerability to anxiety. International Journal of Cognitive Therapy, 3, 215-227. doi:10.1521/ijct.2010.3.3.215.
  • Brown, M.A., & Stopa, L. (2008). The looming maladaptive style in social anxiety. Behavior Therapy, 39, 57-64. doi:10.1016/j.beth.2007.04.004.
  • Caballo, V.E., Salazar, I.C., Arias, B., Irurtia, M., & Calderero, M. (2010). Validación del 'Cuestionario de Ansiedad Social para Adultos' (CASO-A30) en universitarios españoles: similitudes y diferencias entre carreras universitarias y comunidades autónomas. Behavioral Psychology, 18, 5-34.
  • Caballo, V.E., Salazar, I.C., Irurtia, M., Arias, B., & Hofmann, S.G. (2012). The multidimensional nature and multicultural validity of a new measure of social anxiety: The Social Anxiety Questionnaire for Adults. Behavior Therapy, 43(2), 313-328. doi:10.1016/j. beth.2011.07.001.
  • Caparrós-Caparrós, B., Villar-Hoz, E., Juan-Ferrer, J., & Viñas-Poch, F. (2007). Symptom Check-List-90-R: fiabilidad, datos normativos y estructura factorial en estudiantes universitarios [Symptom Check-List-90-R: Reliability, normative data and factor structure in college students]. International Journal of Clinical and Health Psychology, 7, 781-794.
  • Derogatis, L.R. (2002). SCL-90-R. Cuestionario de 90 í tems. Madrid: TEA Ediciones.
  • Elwood, L., Riskind, J., & Olatunji, B. (2011). Looming Vulnerability: Incremental Validity of a Fearful Cognitive Distortion in Contamination Fears. Cognitive Therapy & Research, 35, 40-47. doi:10.1007/s10608-009-9277-3.
  • Hu, L., & Bentler, P.M. (1999). Cutoffcriteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.
  • Jöreskog, K.G., & Sörbom, D. (2006). LISREL 8.8. Scientific Software International, Inc.
  • LeMoult, J., & Joormann, J. (2012). Attention and Memory Biases in Social Anxiety Disorder: The Role of Comorbid Depression. Cognitive Therapy & Research, 36, 47-57. doi:10.1007/s10608-010-9322-2.
  • Little, T.D., Slegers, D.W., & Card, N.A. (2006). A non-arbitrary method of identifying and scaling latent variables in SEM and MACS models. Structural Equation Modeling, 13, 59-72.
  • McLean, C.P., Asnaani, A., Litz, B.T., & Hofmann, S.G. (2011). Gender differences in anxiety disorders: Prevalence, course of illness, comorbidity and burden of illness. Journal of Psychiatric Research, 45(8), 1027-1035. doi:10.1016/j.jpsychires.2011.03.006.
  • Muñiz, J., Elosua, P., & Hambleton, R.K. (2013). Directrices para la traducción y adaptación de los tests: segunda edición. Psicothema, 25(2), 151-157.
  • Raftery, A.E. (1995). Bayesian model selection in social research. Sociological Methodology,25, 111-163.
  • Reardon, J.M., & Williams, N.L. (2007). The specificity of cognitive vulnerabilities to emotional disorders: Anxiety sensitivity, looming vulnerability and explanatory style. Journal of Anxiety Disorders, 21(5), 625-643. doi:10.1016/j.janxdis.2006.09.013.
  • Riskind, J.H., & Rector, N.A. (2007). Beyond belief: Incremental prediction of obsessive-compulsive disorder by looming vulnerability illusions. Journal of Cognitive Psychotherapy, 21, 243-256. doi:10.189 1/088983907781494564.
  • Riskind, J.H., Rector, N.A., & Cassin, S.E. (2011). Examination of the convergent validity of looming vulnerability in the anxiety disorders. Journal of Anxiety Disorders, 25(8), 989-993. doi:10.1016/j. janxdis.2011.06.004.
  • Riskind, J.H., Rector, N.A., & Taylor, S. (2012). Looming cognitive vulnerability to anxiety and its reduction in psychotherapy. Journal of Psychotherapy Integration, 22(2), 137-162. doi:10.1037/a0028011.
  • Riskind, J.H., & Williams, N.L. (2005). The Looming Cognitive Style and Generalized Anxiety Disorder: Distinctive Danger Schemas and Cognitive Phenomenology. Cognitive Therapy & Research, 29, 7-27. doi:10.1007/s10608-005-1645-z.
  • Riskind, J.H., Black, D., & Shahar, G. (2010). Cognitive vulnerability to anxiety in the stress generation process: Interaction between the Looming Cognitive Style and Anxiety Sensitivity. Journal of Anxiety Disorders, 24, 124-128. doi:10.1016/j.janxdis.2009.09.007.
  • Riskind, J.H., Rector, N.A., & Cassin, S.E. (2011). Examination of the convergent validity of looming vulnerability in the anxiety disorders. Journal of Anxiety Disorders, 25, 989-993. doi:10.1016/j. janxdis.2011.06.004.
  • Riskind, J.H., Rector, N.A., & Taylor, S. (2012). Looming cognitive vulnerability to anxiety and its reduction in psychotherapy. Journal of Psychotherapy Integration, 22, 137-162. doi:10.1037/a0028011.
  • Riskind, J.H., Tzur, D., Williams, N.L., Mann, B., & Shahar, G. (2007). Short-term predictive effects of the looming cognitive style on anxiety disorder symptoms under restrictive methodological conditions. Behaviour Research & Therapy, 45, 1765-1777. doi:10.1016/j. brat.2006.12.007.
  • Riskind, J.H., Williams, N.L., & Joiner, T.E. (2006). The looming cognitive style: A cognitive vulnerability for anxiety disorders. Journal of Social and Clinical Psychology, 25, 779-801. doi:10.1521/jscp.2006.25.7.779.
  • Riskind, J.H., Williams, N.L., Gessner, T.L., Chrosniak, L.D., & Cortina, J.M. (2000). The looming maladaptive style: Anxiety, danger, and schematic processing. Journal of Personality and Social Psychology, 79, 837-852. doi:10.1037/0022-3514.79.5.837.
  • Spanish Society of Epidemiology (2000). Una propuesta de medida de la clase social. Atención Primaria, 25, 350-363.
  • Watson, D. (2004). Stability versus change, dependability versus error: Issues in the assessment of personality over time. Journal of Research in Personality, 38, 319-350.
  • Williams, N.L., Shahar, G., Riskind, J.H., & Joiner, T.E. (2005). The looming maladaptive style predicts shared variance in anxiety disorder symptoms: Further support for a cognitive model of vulnerability to anxiety. Journal of Anxiety Disorders, 19, 157-175. doi:10.1016/j. janxdis.2004.01.003.
Fuente de los datos: Dialnet