Promoting the perception of emerging technologies in work environments through edge computing and hybrid intelligence

  1. Gómez Carmona, Oihane
Dirigida por:
  1. Javier García-Zubía Director
  2. Diego Casado Mansilla Director

Universidad de defensa: Universidad de Deusto

Fecha de defensa: 23 de octubre de 2021

Tribunal:
  1. Liming Chen Presidente/a
  2. Juan Ignacio Vázquez Gómez Secretario/a
  3. Antonio Jesús Jara Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

La llegada del Internet de las Cosas y el crecimiento masivo de los dispositivos cotidianos conectados a internet están remodelando las sociedades modernas y transformando el estilo de vida contemporánea de los seres humanos. Sin embargo, algunos entornos inteligentes como el lugar de trabajo son escenarios especialmente desafiantes, ya que el ritmo de adopción de dichas tecnologías varía por diferentes factores. En estos espacios, las preocupaciones sobre la privacidad y la confianza en la protección de los datos son cuestiones críticas que afectan a la percepción de las tecnologías emergentes. En este sentido, promover una colaboración más estrecha entre los sistemas inteligentes y las personas es esencial para contribuir a una percepción más favorable de éstas en los entornos de trabajo. Esto implica comprender la importancia de los requisitos de privacidad e implicación del usuario desde un punto de vista centrado y dirigido por el ser humano. Para ello, en esta tesis se propone un enfoque de privacidad-por-diseño a través del concepto de Computación Frontera (Edge Computing). El enfoque presentado tiene como objetivo optimizar las tareas de aprendizaje automático haciéndolas lo suficientemente ligeras como para ser realizadas en el borde local de la red en lugar de en la nube, con el fin de preservar la privacidad de la información recogida. Además, se aborda el papel del usuario en estos espacios desde una perspectiva Humano-en-el-Bucle. Es decir, esta disertación sugiere darles un control total sobre sus datos e incitarles a personalizar y mejorar el sistema de aprendizaje según sus necesidades cambiantes y su voluntad de participación. Como resultado, esto permite diseñar espacios inteligentes donde se abordan las preferencias y demandas de privacidad y control de los usuarios. Los resultados experimentales, tanto cuantitativos como cualitativos, muestran el potencial del enfoque propuesto para contribuir a la creación de lugares de trabajo inteligentes que preserven la privacidad y sean participativos, en los que se puedan promover interacciones positivas entre la tecnología y sus usuarios.