Predicting Perovskite Bandgap and Solar Cell Performance with Machine Learning

  1. Gok, E.C.
  2. Yildirim, M.O.
  3. Haris, M.P.U.
  4. Eren, E.
  5. Pegu, M.
  6. Hemasiri, N.H.
  7. Huang, P.
  8. Kazim, S.
  9. Uygun Oksuz, A.
  10. Ahmad, S.
Revista:
Solar RRL

ISSN: 2367-198X

Año de publicación: 2022

Volumen: 6

Número: 2

Tipo: Artículo

DOI: 10.1002/SOLR.202100927 GOOGLE SCHOLAR