Crude protein prediction of heterogeneous mountain grassland with visible-near-infrared spectroscopy

  1. Maite Gandariasbeitia 1
  2. Gerardo Besga 1
  3. Isabel Albizu 1
  4. Santago Larregla 2
  5. Sorkunde Mendarte 1
  1. 1 NEIKER-Basque Institute for Agricultural Research and Development. Conservation of Natural Resources Department, Derio, Spain
  2. 2 NEIKER-Basque Institute for Agricultural Research and Development. Plant Protection Department, Derio, Spain
Revista:
Agrociencia

ISSN: 1405-3195 2521-9766

Año de publicación: 2019

Volumen: 53

Número: 7

Páginas: 1105-1118

Tipo: Artículo

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Resumen

Las formaciones herbosas Nardus, con numerosas especies, son algunos de los hábitats más vastos de las zonas montañosas de Europa y su contenido de proteína bruta (CP) es una de las propiedades estudiadas para el manejo de pastoreo sustentable. La espectroscopía del infrarrojo cercano (NIRS) y la espectroscopía visible e infrarrojo cercano (VNIRS) son tecnologías alternativas para medir el contenido de CP en pastos y forrajes. A pesar de ser un método rápido, barato y respetuoso con el ambiente, se deben tomar en cuenta problemas relacionados con la presentación de la muestra a considerar, en especial en condiciones de campo. El objetivo de este estudio fue evaluar el potencial de la VNIRS para estimar el contenido de CP en formaciones herbosas con Nardus, con numerosas especies, en muestras no procesadas en condiciones de campo (en el sitio) y muestras procesadas escaneadas en condiciones de laboratorio. La hipótesis fue que se pueden desarrollar modelos de calibración precisos para predecir contenidos de CP en pastos heterogéneos para ambas condiciones de presentación de muestras. En este estudio se recolectaron y escanearon 103 muestras de pasto heterogéneo para su análisis químico. Los puntos de muestreo se eligieron de acuerdo con un diseño experimental completamente aleatorio, considerando la variabilidad espacial y temporal. Resultados exitosos (Rc2³0.90) se obtuvieron para las calibraciones de RP, para condiciones en el campo y en el laboratorio. Además, se obtuvieron una mayor capacidad predictiva y una mejor proporción de desviación predictiva (RPD) para las muestras procesadas en condiciones de laboratorio (Rp2=0.93 y RPD=4.01), en comparación con muestras no procesadas en condiciones de campo (Rp2=0.81 and RPD=2.43). Según los resultados, se concluyó que un modelo preciso de calibración para la estimación de la CP en pastos heterogéneos de formaciones herbosas con Nardus, con numerosas especies, es posible para muestras procesadas en condiciones de laboratorio. En cambio, la ecuación de calibración para las mues tras no procesadas en condiciones de campo podría ser útil cuando se requiere de una respuesta rápida en un proceso de toma de decisiones. Por ello, la VNIRS se puede usar como una técnica alternativa para estimar el contenido de CP en pastos heterogéneos en condiciones de campo y de laboratorio, y podría ser una herramienta útil en la toma de decisiones para el manejo del pastoreo sustentable.