On the use of context information for an improved application of data-based algorithms in condition monitoring

  1. Lopez de Calle Etxabe, Kerman
Dirigida por:
  1. Susana Ferreiro del Río Director/a
  2. Basilio Sierra Araujo Director

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 04 de noviembre de 2020

Tribunal:
  1. Itziar Irigoien Garbizu Presidenta
  2. Satur Aitor Arnaiz Irigaray Secretario/a
  3. Cristobal Ruiz Carcel Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 153484 DIALNET lock_openADDI editor

Resumen

En el campo de la monitorización de la condición, los algoritmos basados en datos cuentan con un amplio recorrido. Desde el uso de los gráficos de control de calidad que se llevan empleando durante casi un siglo a técnicas de mayor complejidad como las redes neuronales o máquinas de soporte vectorial que se emplean para detección, diagnóstico y estimación de vida remanente de los equipos. Sin embargo, la puesta en producción de los algoritmos de monitorización requiere de un estudio exhaustivo de un factor que es a menudo obviado por otros trabajos de la literatura: el contexto. El contexto, que en este trabajo es considerado como el conjunto de factores que influencian la monitorización de un bien, tiene un gran impacto en la algoritmia de monitorización y su aplicación final. Por este motivo, es el objeto de estudio de esta tesis en la que se han analizado tres casos de uso. Se ha profundizado en sus respectivos contextos, tratando de generalizar a la problemática habitual en la monitorización de maquinaria industrial, y se ha abordado dicha problemática de monitorización de forma que solucionen el contexto en lugar de cada caso de uso. Así, el conocimiento adquirido durante el desarrollo de las soluciones puede ser transferido a otros casos de uso que cuenten con contextos similares.