The capacity of statistical features extracted from multiple signals to predict tool wear in the drilling process

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Revista:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology

ISSN: 1433-3015,  0268-3768

Año de publicación: 2019

Volumen: 102

Número: 5-8

Páginas: 2133-2146

Tipo: Artículo

DOI: 10.1007/S00170-019-03300-5 GOOGLE SCHOLAR lock_openeBiltegia editor
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