Sistemas heterogéneos integrados, innovadores y confiablesmetodología de desarrollo

Resumen

En los últimos años, están surgiendo nuevas oportunidades de negocio para los desarrolladores de productos TIC (Tecnologías de Información y Comunicación) debido, principalmente, a la aparición de nuevas visiones como Big Data, la Industria 4.0 o cualquiera de los ámbitos amparados bajo el paradigma SMART (Smart Energy, Smart Health, Smart building, Smart City, etc.). Estos conceptos no solo están promoviendo una tendencia hacia la digitalización y la conectividad, sino que también están demandando productos cada vez más personalizados, con mejores propiedades y mayores requerimientos técnicos, de fiabilidad y robustez. El desarrollo de productos que cumplan con estas características requiere de procesos de desarrollo muy exigentes en los que se deben gestionar: (i) las incertidumbres, riesgos y especificaciones emergentes y en evolución; (ii) las interacciones imprevisibles intrínsecas a la heterogeneidad y complejidad del propio sistema; (iii) los requisitos regulatorios y de mercado; y (iv) la creciente importancia de reducir el tiempo de comercialización y el coste del proyecto y del producto final. Existen diversos enfoques que tratan de buscar una solución a estos desafíos, pero no se ha identificado una aproximación conjunta que asista el proceso de llevar ideas innovadoras a productos complejos (heterogéneos) y confiables, en la que además se contemple una disponibilidad de recursos de desarrollo limitada (tiempo y coste). En este contexto, y como resultado principal de esta tesis, se presenta una metodología para asistir el desarrollo de sistemas innovadores, heterogéneos y confiables. La metodología propuesta combina y adapta: (i) modelos para el desarrollo de nuevo producto; (ii) aproximaciones para el desarrollo de sistemas confiables; (iii) enfoques para el desarrollo de sistemas complejos; y (iv) técnicas de control estadístico de procesos e indicadores clave de rendimiento. La metodología se aplica en dos casos de estudio reales. Estos casos consisten en un sensor para la monitorización del estado de degradación de aceites lubricantes en entornos industriales, denominado OilHealth-Probe, y un sistema para la inspección colorimétrica en línea de chips reactivos, denominado RT-COLORS. Finalmente, los resultados se evalúan frente a desarrollos con características similares, en los que no se aplicó la metodología propuesta en esta tesis.