Educación y cambio técnico en un modelo de crecimiento con tres sectoresdinámica de transición, umbrales y políticas

  1. PUEYO BALDELLOU, FERNANDO
Zuzendaria:
  1. Marcos Sanso Frago Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Zaragoza

Defentsa urtea: 1998

Epaimahaia:
  1. Jordi Caballe Vilella Presidentea
  2. Pedro García Castrillo Idazkaria
  3. Ángel de la Fuente Moreno Kidea
  4. Amaia Iza Padilla Kidea
  5. Fidel Pérez Sebastián Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 67102 DIALNET

Laburpena

La reciente literatura sobre crecimiento endógeno ofrece diversas explicaciones al crecimiento continuado en la renta per cápita en los países industrializados: la educación, el cambio técnico, la adquisición de experiencia en los procesos productivos, la actividad gubernamental, ... Todos estos fenómenos contribuyen al crecimiento pero, sin embargo, consideran cada uno de los motores como explicaciones alternativas. Por ello se echa de menos un análisis más global que integre las diversas perspectivas. En este trabajo nos centramos en dos fuentes de crecimiento: la educación y la innovación, tomando como referencias básicas las formulaciones de Lucas (1988) y Romer (1990), respectivamente, e incorporando dos tipos de interrelaciones entre ambas: 1. La consideración de la educación como un proceso de incorporación en los trabajadores de los conocimientos disponibles en la sociedad. 2. El reconocimiento explícito del déficit de cualificación que genera en los trabajadores el continuo cambio técnico. Como conclusiones, deducimos que el crecimiento a largo plazo se debe, simultáneamente, a la innovación y la educación. La asignación eficiente atribuye a ambos fenómenos un papel simétrico sobre la tasa de crecimiento a largo plazo. Sin embargo, diversas distorsiones dan lugar a que no suceda lo mismo en la economía de mercado. Durante la transición, la economía atraviesa por diversas etapas en las que es diferente el conjunto de motores que están activos. Los cambios estructurales están marcados por una diversidad de umbrales en la forma de valores críticos de las dos variables de estado del problema.