Desinformación en redes sociales¿compartimentos estancos o espacios dialécticos? El caso Luther King, Quim Torra y El Confidencial

  1. Orbegozo-Terradillos, Julen
  2. Morales-i-Gras, Jordi
  3. Larrondo-Ureta, Ainara
Revista:
Revista Mediterránea de Comunicación: Mediterranean Journal of Communication

ISSN: 1989-872X

Año de publicación: 2020

Volumen: 11

Número: 2

Páginas: 55-69

Tipo: Artículo

DOI: 10.14198/MEDCOM2020.11.2.2 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Revista Mediterránea de Comunicación: Mediterranean Journal of Communication

Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Este artículo examina la difusión de una desinformación publicada por el diario digital El Confidencial en un contexto políticamente polarizado y analiza su comportamiento en la conversación digital en Twitter. La noticia seleccionada relaciona unas palabras pronunciadas por el presidente de la Generalitat de Cataluña, Quim Torra, en uno de sus discursos oficiales, y la respuesta del instituto creado en honor al activista por los derechos civiles Luther King. Esta investigación tiene como objetivo estudiar la influencia de las relaciones virtuales ideológicamente mediadas a la hora de determinar la exposición a determinada información. El estudio empírico aplica técnicas de análisis de datos masivos en redes sociales, capturados y elaborados a partir de la herramienta Twitter Capture and Analysis Toolset (DMI-TCAT) y aplicando el algoritmo Louvain Multinivell. Se consigue así conocer cómo la información incorrecta y las correcciones posteriores se difunden de manera desigual en una red altamente politizada, en la que diferentes grupos de usuarios están expuestos a diferente información. Se analizan 27.648 actores y 76.815 conexiones. Además, se discute la utilidad de la Red Social y el Ánalisis de Big Data en la detección de propagación de noticias falsas y su eventual mitigación.

Referencias bibliográficas

  • [1] Abellán-García, A. (2012). De la Dialéctica a la Dialógica. Mar Océana, (31), 97-125.
  • [2] Amorós-Garcia, M. (2018). Fake News. La verdad de las noticias falsas. Barcelona: Plataforma Editorial.
  • [3] Aparici, R. y García-Marín, D. (2019). La posverdad. Una cartografía de los medios, las redes y la política. Barcelona: Gedisa.
  • [4] Bastian M.; Heymann S. & Jacomy M. (2009). Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. In International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Disponible en http://bit.ly/2AW86Tb
  • [5] Baudrillard, J. (1991). La Guerra del Golfo no ha tenido lugar. Barcelona: Anagrama.
  • [6] Bauman, Z. (1993). Modernity and ambivalence. Malde: Polity Press.
  • [7] Blondel, V. D.; Guillaume, J. L.; Lambiotte, R. & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 10, 10008-10020. https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  • [8] Borra, E. & Rieder, B. (2014). Programmed method: developing a toolset for capturing and analyzing tweets. Aslib Journal of Information Management, 66(3) 262-278. https://doi.org/10.1108/AJIM-09-2013- 0094
  • [9] Bovet, A. & Makse, H. (2019). Influence of fake news in twitter during the 2016 us presidential election. Nature Communications, 10(1), 1-14. http://dx.doi.org/10.1038/s41467-018-07761-2
  • [10] Castells, M. (2009). Comunicación y poder. Barcelona: UOC, Editorial Universitat Oberta de Catalunya.
  • [11] Campos-Domínguez, E. (2017). Twitter y la comunicación política. El profesional de la información, 26(5), 785-793. https://dx.doi.org/10.3145/epi.2017.sep.01
  • [12] Chomsky, N. (1989). Neccessary Illusions: Trought Control in Democratic Societies. Toronto: CBC Entreprises.
  • [13] Comisión Europea (2018). A multi-dimensional approach. Report of the independent High level Group on fake news and online disinformation. Disponible en https://bit.ly/2xBOMJH
  • [14] Comisión Europea (2019). Eurobarómetro Standard 90. Disponible en https://bit.ly/31d33Kc
  • [15] Del Fresno-García, M. (2014). Haciendo visible lo invisible: visualización de la estructura de las relaciones en red en Twitter por medio del análisis de redes sociales. El profesional de la información, 23(3), 246-252. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2014.may.04
  • [16] Dizikes, P. (08/03/2018). Study: On Twitter, false news travels faster than true stories. MIT News Office. Disponible en https://bit.ly/2toeBNS
  • [17] Facebook (21/08/2018). Taking Down More Coordinated Inauthentic Behaviour. Disponible en https://bit.ly/2BA9DSc
  • [18] Felt, M. (2016). Social media and the social sciences: How researchers employ Big Data analytics. Big Data & Society, 3(1). https://dx.doi.org/10.1177/2053951716645828
  • [19] Fletcher, R.; Cornia, A.; Graves, L. & Nielsen, R. K. (2018). Measuring the reach of fake news and online distribution in Europe. Reuters Institute-University of Oxford.
  • [20] Gottfried, J. & Shearer, E. (2016). News Use Across Social Media Platforms 2016. Numbers, Facts and Trends Shaping the World. Pew Research Center. Disponible en https://pewrsr.ch/2VBTUL9
  • [21] Guess, A.; Nyhan, B. & Reifler, J. (2018). Selective exposure to misinformation: Evidence from the consumption of fake news during the 2016 US presidential campaign. European Research Council, 9.
  • [22] Higgins, M. (2017). Mediated populism, culture and media form. London: Palgrave Communications. https://doi.org/10.1057/s41599-017-0005-4
  • [23] Jacomy, M.; Venturini, T; Heymann, S. & Bastian, M. (2014). ForceAtlas 2, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software. PLoS ONE, 9(6). https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0098679
  • [24] Lazer, D.; Baum, M.; Benkler, J. et al. (2018). The science of fake news. Science, 9, 1094–1096. https://doi.org/10.1126/science.aao2998
  • [25] López-Borrull, A.; Vives-Gràcia, J. y Badell, J. I. (2018). Fake news, ¿Amenaza u oportunidad para los profesionales de la información y la documentación? El profesional de la información, 27(6), 1346-1356. https://dx.doi.org/10.3145/epi.2018.nov.17
  • [26] Lotan, G. (2011). The Revolution Were Tweeted: Information Flows During the 2011 Tunisian and Egyptian Revolutions. International Journal of Communication, 5.
  • [27] Lozares-Colina, C. y Verd, J. M. (2011). De la Homofilia a la Cohesión social y viceversa. Redes. Revista hispana para el análisis de redes sociales, 20, 29-50. https://dx.doi.org/10.5565/rev/redes.408
  • [28] McPherson, M.; Smith-Lovin, L. & Cook, J. M. (2001). Birds of a feather: Homophily in social networks. Annual review of sociology, 27(1), 415-444. https://dx.doi.org/10.1146/annurev.soc.27.1.415
  • [29] Morales i Gras, J. (2017). Soberanías enrededas: una perspectiva reticular, constructural y agéntica hacia los relatos soberanistas vasco y catalán contemporáneos en Twitter. Universidad del País Vasco: España. Disponible en http://bit.ly/2VsvCAK
  • [30] Murolo, L. (2019). La posverdad es mentira. Un aporte ceonceptual sobre periodismo y fake news. En R. Aparici y D. García-Marín (Eds.), La posverdad. Una cartografía de los medios, las redes y la política. Barcelona : Gedisa.
  • [31] Nielsen, R. & Graves, L. (2018). News you don’t believe: Audience perspectives on fake news. Reuters Institute for the Study of Journalism. Oxford University.
  • [32] Palomo, B. y Sedano J. (2018). WhatsApp como herramienta de verificación de fake news. El caso de B de Bulo. Revista Latina de Comunicación Social, 73, 1384-1397. https://dx.doi.org/10.4185/RLCS2018-1312
  • [33] Pennycook, G. & Rand, D. G. (2018). Lazy, not biased: Susceptibility to partisan fake news is better explained by lack of reasoning than by motivated reasoning. Cognition, 188, 39-50. https://dx.doi.org/10.1016/j.cognition.2018.06.011
  • [34] Reuters Institute (2018). Digital News Report 2018. Disponible en https://bit.ly/2OrqRSG
  • [35] Reuters Institute (2019). Digital News Report España 2019 (Resumen ejecutivo). Disponible en https://bit.ly/2XS4v2L
  • [36] Sennett, R. (2012). Juntos. Rituales, placeres y políticas de cooperación. Barcelona: Anagrama.
  • [37] Stewart, A.; Mosleh, M.; Diakonova, M.; Arechar, A.; Rand, D. & Plotkin, J. (2019). Information gerrymandering and undemocratic decisions. Nature: International Weekly Journal of Science, 573(7772), 117-121. http://dx.doi.org/10.1038/s41586-019-1507-6
  • [38] Silverman, C.; Strapagiel, L.; Shaban, H. & Hall, E. (20/10/2016). Hyperpartisan Facebook pages are publishing false and misleading information at an alarming rate. Buzzfeed News. Disponible en https://bzfd.it/2eKW0Ei
  • [39] Rodríguez R. y Ureña, D. (2012). Diez razones para el uso de Twitter como herramienta en la comunicación política y electoral. Comunicación y Pluralismo, 5, 89-116. Disponible en http://bit.ly/2OwKNaD
  • [40] Rost, A. (2012). Modelos de uso y gestión de redes sociales en el periodismo. En IV Congreso Internacional de Ciberperiodismo y Web 2.0. Bilbao, Universidad del País Vasco.
  • [41] Sanz-Menéndez, L. (2003). Análisis de Redes Sociales: o como representar las estructuras sociales subyacentes. Apuntes de Ciencia y Tecnología, 7, 21-29. Disponible en http://bit.ly/35iWCHf
  • [42] Schmidt, S. (2002). Análisis de redes: aplicaciones en ciencias sociales. México: Universidad Autónoma de México.
  • [43] Thomas, W. I. & Thomas, D. S. (1928). The Child in America: Behavior problems and programs. New York: Alfred A. Knof.
  • [44] Törnberg, P. (2018). Echo chambers and viral misinformation: Modeling fake news as complex contagion. PLoS ONE, 13(9). https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0203958
  • [45] Tornero, J. M. P.; Samy, S.; Tejedor, S. y Pulido, C. (2018). ¿Cómo afrontar las noticias falseadas mediante la alfabetización periodística? Estado de la cuestión. Doxa Comunicación. Revista interdisciplinar de estudios de Comunicación y Ciencias Sociales, (26), 211-235. https://dx.doi.org/10.31921/doxacom.n26a10
  • [46] Venturini, T.; Jacomy, M. & Jensen, P. (2019). What Do We See When We Look at Networks. An Introduction to Visual Network Analysis and Force-Directed Layouts. SSRN Electronical Journal. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3378438
  • [47] Vosoughi, S.; Roy, D. & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146-1151. https://dx.doi.org/10.1126/science.aap9559
  • [48] Wu, S.; Hofman, J. M.; Mason, W. A. & Watts, D. J. (2011). Who says what to whom on twitter. Proceedings of the 20th international conference on World wide web, 705-714. ACM. https://doi.org/10.1145/1963405.1963504
  • [49] Zimdars, M. (2016). False, misleading, clickbait-y, and satirical “news” sources.
Fuente de los datos: Dialnet