Essays in behavioural and education economics

Resumen

Esta tesis consiste de tres capítulos en los ámbitos de economía del comportamiento y economía de la educación. Los primeros dos capítulos estudian los efectos de pares, el primero testea la presencia de efectos de pares dentro de grupos de golfistas mientras el segundo provee predicciones sobre como las acciones de los individuos pueden ser afectadas por las características de sus pares. Los efectos de pares son de interés en muchos ámbitos pero especialmente en educación donde existe mucho debate sobre la separación de estudiantes entre clases y escuelas por habilidad (Duflo et al (2011)). En contraste con la literatura existente sobre efectos de pares yo considero la posibilidad que la posición en la jerarquía dentro un grupo que tiene un individuo afecte su rendimiento y decisiones. Los torneos de golf tienen muchas características que son ideales para este tipo de estudio. Primero, existe un ranking de golfistas que provee una jerarquía reconocida por todos los jugadores. Segundo, la estructura de los torneos implica que los miembros de los grupos no están en competencia directa entre ellos. Finalmente, los grupos en cuales juegan son elegidos aleatoriamente, esto ayuda en eliminar sesgos relacionado con la omisión de variables que son típicamente un problema importante en los estudios de efectos de pares. Uno de los posibles mecanismos de efectos de pares es que los miembros de un grupo entran en competencia entre ellos. El segundo capitulo de la tesis estudia analíticamente una competencia entre pares para obtener predicciones sobre como la habilidad de un individuo relativa a la habilidad de sus pares puede afectar su rendimiento y decisiones sobre riesgo. Becker et al. (2005) sugirieron competencia social y participación en loterías como una explicación de la similitud de las distribuciones de riqueza y ganancias entre países y a través del tiempo. En casi todo el mundo el estado provee acceso gratuito a educación básica a todos los jóvenes y en muchos países existe legislación que obliga la asistencia. Recientemente el gobierno británico ha experimentado con un subsidio en efectivo para convencer los jóvenes que tienen entre 16 y 18 años a seguir educándose, sin embargo a partir de 2014 extenderá la duración de educación obligatoria para cubrir estos dos años. Una posible explicación de la necesidad de implementar tales políticas es que los jóvenes toman decisiones que son inconsistentes con respeto al tiempo, toman decisiones ahora que considerarían erróneas en cualquier otro momento. Existe una literatura en economía del comportamiento que sugiere que la inconsistencia en tiempo es un problema común (Laibson (1997)) y sugiere un rol para el estado en corregir tales errores. Yo analizo analíticamente los beneficios de las políticas de extender la educación obligatoriamente y de pagar a los estudiantes para asistir la escuela bajo el supuesto que por lo menos algunos personas cometen errores en su decisión sobre cuando salen el sistema educativo. Desarrollo teórico En el primer capitulo estimo el efecto del ranking dentro de un grupo de golfistas sobre rendimiento y el nivel de riesgo elegidos por golfistas utilizando el método de mínimos cuadrados. Tomo ventaja del método aleatorio que se utilizan en torneos de golf para asignar jugadores a grupos y calculo la probabilidad con la cual cada jugador toma cada posición en el ranking ex-ante dentro de un grupo. Con esta probabilidad puedo estimar consistentemente el efecto de ranking sobre las variables de interés sin la necesidad de añadir variables adicionales para controlar por las diferencias entre los jugadores. En el segundo capitulo construyo un modelo en la misma linea de lo de Lazear & Rosen (1979) para estudiar una competencia entre pares. Permito que los competidores son distintos en sus habilidades y utilizando el concepto de equilibrio de Nash obtengo predicciones sobre el efecto de variar la habilidad del rival sobre el esfuerzo y riesgo elegido por un jugador. Como extensiones de un modelo principal introduzco una asimetría entre el placer de ganar y el sufrimiento de perder de forma similar a la aversión a la perdida que propusieron Kahneman & Tversky (1979) con respeto a loterías sobre dinero y añado mas jugadores. En el ultimo capitulo utilizo un modelo de análisis en el cual individuos viven por dos periodos. En el primer periodo eligen la proporción de su tiempo que van a invertir en obtener educación y disfrutan los beneficios de la educación, un sueldo mas alto, en el segundo periodo. La decisión sobre la cantidad de educación a obtener involucra la comparecencia entre un coste en el primer periodo, el coste de oportunidad de quedarse en la escuela, y el beneficio de un sueldo y consumo más alto en la segunda. Para introducir inconsistencia en tiempo utilizo una versión simplificada de la función de descuento cuasi-hiperbólica sugerida por Laibson (1997). Utilizando este modelo obtengo condiciones necesarias para que las políticas de educación obligatoria y un subsidio en efectivo provean un mejora en el sentido de Pareto sobre la situación sin intervención. Conclusión En el estudio de efectos de pares entre grupos de golfistas encuentro evidencia que ambos rendimiento y decisiones sobre riesgo son afectados por la posición de un jugador en el ranking ex-ante dentro del grupo. Los jugadores eligen estrategias con más riesgo en la primera ronda de los torneos de golf cuando son el mejor en su grupo que cuando son el segundo mejor. En la segunda ronda ser el mejor de un grupo está relacionado con un mejoramiento de rendimiento comparado con el caso de ser el segundo mejor. Una posible explicación es que el mejor jugador de un grupo es utilizado como el punto de referencia por los demás jugadores en un grupo en ausencia de información sobre el rendimiento de todos los jugadores en el torneo. En el segundo capitulo encuentro que, en el modelo principal, ser el mejor o el peor en una competencia no afecta el esfuerzo aplicado en competencia, pero tiene implicaciones para decisiones sobre riesgo, uno de los jugadores elige una estrategia que maximiza su riesgo y el otro lo minimiza. Lo que determina el esfuerzo invertido en la competencia es la magnitud de la diferencia en habilidades entre los jugadores. De las extensiones se aprende que cuando jugadores son aversos a la perdida invierten más esfuerzo si son peor que su rival dada la misma diferencia en habilidad. Cuando consideramos más jugadores el punto de referencia para juzgar éxito y fracaso es el elemento clave para determinar el nivel de riesgo elegido. En el capítulo final concluyo que el determinante clave de la política ideal para responder a la tendencia de las personas a dar demasiado poco peso a los beneficios de educación que reciban en el futuro es la correlación entre habilidad y el grado de inconsistencia con respeto a tiempo de las personas.