Reinforcement Learning endowed with safe veto policies to learn the control of Linked-Multicomponent Robotic Systems
Revista:
Information Sciences
ISSN: 0020-0255
Año de publicación: 2015
Volumen: 317
Páginas: 25-47
Tipo: Artículo