Relaciones de correlación entre variables antropométricas en jóvenes universitarios

  1. E. Rebato 1
  2. P. Barcina 1
  3. A. Jelenkovic 2
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
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    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

  2. 2 University of Helsinki
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    University of Helsinki

    Helsinki, Finlandia

    ROR https://ror.org/040af2s02

Revista:
Revista española de antropología física

ISSN: 2253-9921

Año de publicación: 2015

Número: 36

Páginas: 1-12

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Revista española de antropología física

Resumen

Las variables que definen el tamaño, la morfología y la composición del cuerpo humano, están asociadas entre sí, aunque se conoce poco acerca de la magnitud de estas relaciones. El objetivo de este estudio es estimar valores de correlación entre diferentes dimensiones antropométricas en una muestra de estudiantes universitarios de la Comunidad Autónoma Vasca (356 varones y 749 mujeres, de entre 18.0 y 32.9 años). Se tomaron 21 medidas directas (alturas, anchuras, circunferencias y pliegues) y se construyeron 7 variables indicadoras de proporcionalidad, masa corporal, cantidad y distribución de grasa. El peso y el índice de masa corporal (IMC) son las variables que muestran correlaciones más altas con el resto. El IMC y el sumatorio de pliegues de grasa (S7P) están más correlacionados con el peso y la adiposidad que con las variables de distribución de grasa. Las altas correlaciones observadas entre el perímetro de la cintura, tanto con el peso (0.86 en varones y 0.81 en mujeres; p<0.001) como con las variables de adiposidad (cantidad y distribución, sobre todo a nivel troncal) confirman su uso como indicador de grasa visceral. Los resultados permiten concluir que las variables con el mismo substrato se correlacionan más entre sí. Además, las significativas correlaciones observadas entre la anchura bicrestal y el S7P (0.33 en varones y 0.48 en mujeres; p<0.001) apoyan la existencia de asociación entre la robustez ósea y la masa grasa.