Técnicas de post-procesado de resultados en un sistema de diarización de locutores

  1. Tavarez Arriba, David
  2. Navas Cordón, Eva
  3. Erro Eslava, Daniel
  4. Saratxaga Couceiro, Ibon
  5. Hernáez Rioja, Inmaculada
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2012

Número: 49

Páginas: 109-116

Tipo: Artículo

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Resumen

Este artculo presenta las tecnicas de postprocesado dise~nadas para mejorar los resultados de un sistema de diarizacion de locutores. Se han propuesto tres tecnicas de mejora: el re nado de la segmentacion voz/no voz, la asimilacion de los segmentos cortos y la fusion de los clusters del mismo locutor. Las tecnicas se han implementado en un modulo que se aplica como etapa de postprocesado y que ha mejorado un 22.3% el resultado del sistema base. El modulo se ha aplicado sin realizar ningun ajuste sobre otro sistema de diarizacion de arquitectura similar al sistema base con una mejora del 21% y sobre uno con arquitectura muy diferente sin conseguirse mejoras. Asimismo se ha utilizado con otra base de datos y se ha conseguido mejorar el DER un 17 %. Esto demuestra la validez de las tecnicas desarrolladas para la mejora de los resultados de la diarizacion.

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Fuente de los datos: Dialnet