Técnicas de estimación y contraste para procesos fraccionalmente integrados

Abstract

El objetivo de trabajo es el de proponer metodos sencillos, faciles de interpretar y manejar de forma que se pueda aprovechar las ventajas de modelizaciones mas sofisticadas, Se abordan dos problemas significativos: el contraste sobre el parametro de memoria y la estimacion de problemas univariantes. Se propone una generalizacion del modelo de Diekey y Faller, que permite contrastar ordenes de integracion no enteros. Tambien se centra el trabajo en la estimacion parametrica de procesos ARFIMA y en su estudio aplicado que basandose en un modelo teorico para la popularidad de los partidos politicos analiza las propiedades estadisticas de las series de intencion de voto con las tecnicas propuestas anteriormente.