Un modelo de predictores de engagement para equipos virtuales globales

  1. Marti Toro, Marc
Dirigida por:
  1. Gaizka Garechana Anacabe Director
  2. Ibon Zamanillo Elguezabal Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 29 de abril de 2019

Tribunal:
  1. Martí Casadesús Fa Presidente/a
  2. Iñaki Heras Saizarbitoria Secretario/a
  3. Esther Álvarez de los Mozos Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 149668 DIALNET lock_openADDI editor

Resumen

En un mundo globalizado, donde la tecnología, los procesos y la informaicón son más accesibles que nunca, el factor diferencial entre el éxito o el fracaso es el capital humano. Sin embargo, si nuestra fuerza laboral no está en un estado de engagement, no podremos obtener todos su potencial o simplemente nos será imposible retener el talento. Otro rasgo de la globalización es el uso cada vez mayor de equipos virtuales globales (GVTs) para gestionar una gran variedad de proyectos y esfuerzos en nuestras organizaciones en múltiples culturas, pero aún no reconocemos sus diferentes necesidades y desafíos. Esta tesis pretende ser un primer paso para llenar este vacío y en base a las teorías de engagement más aceptadas, revisa la literatura existente sobre GVTs para proponer un modelo de predictores del engagement de sus miembros. Posteriormente, este modelo será validado a través de un experimento con la finalidad de confirmar, a través de un análisis estadístico, que los elementos seleccionados cumplen las expectativas generadas en base a la teoría que los sustenta.