Análisis de la variabilidad espacial del nivel de campo en propagación por onda de superficie en la banda mf

  1. DE LA VEGA MORENO, DAVID
Dirigida por:
  1. Pablo Angueira Buceta Director

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 30 de mayo de 2008

Tribunal:
  1. Juan Luis Ordiales Basterretxea Presidente
  2. Amaia Arrinda Sanzberro Secretaria
  3. Leandro de Haro Ariet Vocal
  4. Rafael Pedro Torres Jiménez Vocal
  5. Joan Lluis Pijoan Vidal Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 196221 DIALNET

Resumen

Los recientes sistemas de radio digital desarrollados para su uso en las bandas LF, MF y HF permiten aprovechar las excelentes condiciones de propagación de estas frecuencias, a la vez que proporcionan una gran calidad en los servicios de audio e incorporan servicios de datos. Los sistemas HD Radio / IBOC y DRM han sido aceptados por los organismos de regulación internacionales y adoptados como estándar por diferentes países. Las numerosas redes experimentales para comprobar el funcionamiento de estos sistemas, las crecientes emisiones comerciales y la petición de la ITU-R de estudiar con mayor profundidad la propagación por debajo de 30 MHz, demuestran la revitalización de estas bandas. Los sistemas mencionados, debido a su carácter digital, requieren grados de cobertura muy elevados, y por lo tanto, un mayor nivel de precisión en las herramientas de planificación de coberturas. Para ello, es necesario conocer con mayor detalle el canal de propagación de la onda de superficie y la variabilidad de la señal en diferentes condiciones de recepción. En esta tesis se realizan aportaciones para caracterizar la recepción en movimiento en entorno rural en la banda MF, cuando se utiliza la propagación por onda de superficie. El estudio se centra en la variabilidad espacial del nivel de campo, y los resultados han sido obtenidos a partir de una extensa campaña de medidas realizada gracias a la colaboración de RNE, VIMESA-Telefunken y la UPV/EHU. Se ha desarrollado un método para separar la variación lenta y la variación rápida, y posteriormente se han caracterizado estadísticamente cada una de ellas. Esta tesis aporta datos que pueden ayudar a desarrollar un método de predicción en la banda MF, que incluya un número mayor de factores respecto a los métodos tradicionales, y que proporcione un mayor grado de precisión.