Valor predictivo de la sintomatología afectiva en primeros episodios psicóticos
- ARRASATE GIL, MARTA
- Ana González-Pinto Arrillaga Directora
- Miguel Gutiérrez Fraile Director/a
Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 08 de junio de 2011
- José Guimón Ugartechea Presidente/a
- Asunción González-Pinto Arrillaga Secretario/a
- José Luis Carrasco Perera Vocal
- Jim Vanos Vocal
- Manuel Martín Carrasco Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Estudio longitudinal-prospectivo llevado a cabo en una muestra de 112 pacientes hospitalizados con un primer episodio psicótico. Se analizó el valor predictivo de la sintomatología afectiva tras un seguimiento durante cinco años; para ello, además de la evaluación basal (N 112), los pacientes se valoraron nuevamente al 3er año (N 91) y 5º años (N 82). Como variables independientes se utilizaron cuatro dimensiones afectivas obtenidas previamente tras un análisis factorial en una muestra de 103 pacientes diagnosticados de trastorno bipolar. Y como variables dependientes: el nº de recaídas, de ingresos y de intentos de suicidio, escala GAF y escala pronóstica de Strauss-Carpenter. Además, se ha analizado también el valor predictivo diagnóstico de trastorno bipolar de estas dimensiones. Obtuvimos que la dimensión depresiva basal se asoció con un menor nº de ingresos y de recaídas, por lo tanto se asoció con un pronóstico favorable. La dimensión maníaca se asoció con un mayor nº de recaídas. La dimensión activación se asoció con un mayor nº de recaídas y con un mejor pronóstico en la actividad social. Por otra parte observamos que son las dimensiones maníaca y activación las que caracterizan básicamente al trastorno bipolar y contribuyen a su diagnóstico, prediciendo bipolaridad; sin embargo, la presencia de dimensión depresiva y la ausencia de dimensión maníaca confunden a la hora de poder emitir el diagnóstico temprano de esta enfermedad. Finalmente, señalar que un acercamiento dimensional al diagnóstico de los trastornos psicóticos, basado en los perfiles sintomáticos considerados longitudinalmente, puede predecir el curso y evolución y diagnóstico de la enfermedad.