Determinación de condición física de deportistasdiferencias entre futbolistas y determinación indirecta de la velocidad de máximo estado estable de lactato

Resumen

Esta tesis está compuesta por tres estudios. El objetivo del primer estudio fue comparar las características antropométricas (altura, masa corporal, porcentaje de grasa corporal y masa libre de grasa) y de condición física (altura de salto vertical, potencia desarrollada en el ejercicio de media sentadilla, tiempo de sprint corriendo en 5 m y 15 m, concentración de lactato sanguíneo a velocidades submáximas de carrera) en 15 jugadores profesionales de fútbol sala y 25 jugadores profesionales de fútbol que realizaron los test en el terreno de entrenamiento. Los resultados del estudio mostraron que los jugadores de fútbol sala obtuvieron valores similares de altura, masa corporal, masa libre de grasa y capacidad aeróbica, que los jugadores de fútbol. Sin embargo, elequipo de fútbol mostró menores valores de porcentaje de grasa corporal (28%) y tiempo de sprint (2%), y mayores valores de altura de salto vertical (15%) y de potencia desarrollada en el ejercicio de media sentadilla (20%) que los jugadores de fútbol sala. Se observaron correlaciones inversas significativas entre el tiempo de sprint y: a) la potencia en media sentadilla, y b) la concentración sanguínea de lactato en carrera a una velocidad constante en el test de capacidad aeróbica. Por último, el porcentaje de grasa corporal correlacionó positivamente con el tiempo de sprint máximo y la concentración sanguínea de lactato, y negativamente con la altura del salto vertical.Los objetivos del segundo estudio fueron: 1) predecir la velocidad correspondiente al máximo estado estable de lactato (en inglés: Maximum Lactate Steady State; MLSS) a partir de variables no invasivas obtenidas en un test de campo incremental máximo (test de campo de la universidad de Montreal, UMTT), y 2) determinar si un único test de campo realizado a velocidad constante (CVT) a una intensidad aproximada al 75% de la velocidad máxima alcanzada durante el UMTT (MAV) podría estimar mejor la MLSSint en jugadores de fútbol. En un periodo de tiempo de 3 semanas, veinte futbolistas juveniles realizaron: 1) un UMTT, y 2) varios CVT de 20 minutos para determinar la MLSSint con una precisión media de 0.35 km·h-1. El valor de la MLSSint (media ± SD) fue 12.2 ± 0.6 km·h-1 (rango: 11.0 ¿ 13.5 km·h-1). La MAV y la velocidad correspondiente al 80% de la frecuencia cardíaca máxima (V80%FCmax) calculada durante el UMTT fueron potentes predictores no invasivos de la MLSSint. La ecuación de regresión (R2 = 0.60; P = 0.04) fue la siguiente: MLSSint = (1.106·MAV) ¿ (0.309·V80%FCmax) ¿ 3.024. La velocidad de carrera durante el test constante (VCVT) realizado varios días después del UMTT y la concentración sanguínea de lactato al minuto 10 (La10) y 20 (La20) mejoraron la predicción de la MLSSint (R2 =0.66; P < 0.001) con la siguiente ecuación de regresión: MLSSint = VCVT + 0.26 ¿ (0.812·¿La20-10).Como continuación de este estudio, los objetivos del tercer estudio fueron: 1) estimar la MLSSint a partir de variables no invasivas obtenidas en un test de campo incremental máximo en corredores de fondo, y 2) determinar si un único test de campo constante realizado varios días después del test incremental a una intensidad media del 83% de la MAV obtenida en el test incremental, podría estimar mejor la MLSSint. En 4-5 semanas, veinte atletas entrenados en resistencia llevaron a cabo: 1) un test incremental máximo, y 2) varios test constantes de 30 minutos para determinar la MLSSint con una precisión de 0.25 km·h-1. El valor de la MLSSint (media ± SD) fue 15.2 ± 1.0 km·h-1 (rango: 13.3 ¿ 17.0 km·h-1). La MAV fue el predictor más potente de la MLSSint (R2 = 0.63; P < 0.001), obteniendose la siguiente ecuación de regresión: MLSSint = 1.425 + (0.756 · MAV). La VCVT y la concentración sanguínea de lactato del minuto 6 y 30 mejoraron la predicción de la MLSSint (R2 = 0.66; P < 0.001), con la siguiente ecuación: MLSSint = VCVT + 0.503 ¿ (0.266 · ¿La30-6).Los resultados de estos estudios muestran que: 1) comparado con los jugadores de fútbol de elite, los jugadores de fútbol sala de elite presentan similares valores de resistencia aeróbica, pero peores valores de fuerza, velocidad de sprint y porcentaje de grasa corporal. Esto debería causar una desventaja a los jugadores de fútbol sala durante las acciones cortas realizadas a la máxima intensidad, 2) la MLSSint en jugadores de fútbol puede ser estimada con bastante precisión a partir de la MAV y de la V80%FCmax obtenidas durante un test de campo incremental hasta el agotamiento, mientras que la MLSSint en corredores de fondo puede ser estimada a partir de la MAV obtenida durante un test de campo incremental máximo, y 3) ambas estimaciones pueden ser mejoradas realizando un test adicional de velocidad constante con medidas de laconcentración sanguínea de lactato. En términos de precisión, simplicidad y rentabilidad, las ecuaciones de regresión presentadas en estos estudios pueden ser utilizadas de forma sencilla, barata y rápida para la evaluación y prescripción del entrenamiento en jugadores de fútbol y en corredores de resistencia.Palabras clave: antropometría, condición física, entrenamiento de resistencia, fútbol, futsal, máximo estado estable de lactato, potencia muscular, prescripción del ejercicio, umbral anaeróbico