Genexun sistema para la generación dinámica de explicaciones en sistemas tutores inteligentes de entrenamiento

Resumen

Los sistemas Tutores Inteligentes (ITSs: Intelligent Tutoring Systems) han sido utilizados a lo largo de su historia en distintos dominios, Actualmente entre otros campos, se están aplicando a tareas de entrenamiento de personas en entornos industriales. Principalmente aportan grandes ventajas en aquellos entornos donde el entrenamiento sobre el sistema real implica riesgos personales o bien económicos. En este tipo de sistemas resulta imprescindible considerar la representación del dominio de entrenamiento, la simulación de dicho dominio, la planificación, el seguimiento de las sesiones de entrenamiento y la generación de explicaciones. Además, si se quiere facilitar un entrenamiento adaptado a las características del alumno, deberá considerarse la utilización de un modelo del alumno que registre la información asociada a su perfíl de entrenamiento. En esta tesis se han considerado los aspectos anteriores con el objetivo de diseñar una arquitectura capaz de mejorar las facilidades de explicación de los sistemas tutores de entrenamiento. Para ello, se han estudiado y utilizado técnicas de modelización y simulación cualitativas, que junto con las nuevas tendencias en diseño de ITTs han permitido obtener los componentes del sistema e integrarlos dentro de una arquitectura genérica para la generación de explicaciones dinámicas, obteniendo así el sistema GENEX. Las principales aportaciones realizadas en GENEX y que son descritas en esta tesis son las siguientes: * La modelización del dominio del sistema GENEX incluye información relativa al comportamiento del sistema. Para ello se han obtenido y representado modelos cualitativos causales dentro de la modelización del dominio. * GENEX incorpora un simulador cualitativo para la propagación de las restricciones expresadas en los modelos causales. * El sistema GENEX incorpora dentro del módulo Tutor diferentes planificadores dinámicos de explicacione