Arquitectura de dos capas para el reconocimiento del lenguaje de signosgestos y movimiento

Abstract

El avance en el campo de los interfaces persona-máquina está facilitando el acercamiento de la sociedad a las nuevas tecnologías, Dentro de la cada vez más extensa variedad de métodos de interacción con los computadores, el reconocimiento de signos juega un papel importante gracias al uso común y universal de los mismos en la comunicación humana. El trabajo presentado en esta tesis trata el reconocimiento de signos basado en guantes sensorizados y acelerómetros. A partir de la información provista por estos sensores este trabajo presenta una arquitectura de dos capas para el reconocimiento del Alfabeto Dactilológico, alfabeto utilizado por los sordos para el deletreo y formado tanto por gestos y movimientos. En la creación de esta arquitectura se han tenido en cuenta aspectos importantes de la aplicación real de este tipo de sistemas como son la segmentación de las señales, el ruido proveniente de los sensores o el método de entrenamiento del sistema. A partir de estas premisas y mediante la utilización de diversas técnicas de Aprendizaje Automático la tesis muestra el proceso de creación de la arquitectura. Finalmente y una vez definida la arquitectura se ha realizado un ejercicio de implementación, añadiendo nuevas funcionalidades al sistema para facilitar su uso real.