Extracción de conocimiento en contextos borrosos con información incompleta

Resumen

En esta tesis doctoral se realiza un estudio exhaustivo de los Contextos borrosos cuando la información disponible es incompleta, Con este fin, se comienza con una recopilación de algunos elementos básicos necesarios como son los conjuntos difusos y algunos resultados de la Teoría Formal de Conceptos. Para poder trabajar con Contextos con valores ausentes se extiende la noción de Contexto borroso al caso intervalo-valorado definiendo los Contextos L-Fuzzy intervalo-valorados. Posteriormente se realiza un estudio del conjunto de los intervalos cerrados contenidos en el intervalo [0,1] junto con sus posibles operaciones, con un apartado especial sobre los diferentes tipos de implicaciones. A continuación se analizan las relaciones de orden que estudian la ambigüedad y borrosidad de los intervalos y se definen medidas para cuantificar ambas características, con el objetivo de elegir aquel intervalo que mejor va a representar el desconocimiento. Se analiza los Contextos borrosos con valores ausentes y se establece el modo de reemplazar dichos valores ausentes pro otros obtenidos a partir de diversos tipos de implicaciones entre atributos. Para finalizar, se aplican los resultados obtenidos a un problema real de la técnica: el diagnóstico de cortocircuitos producidos en una red eléctrica.