Modelización de procesos hidrológicos y de contaminación por nitratos mediante dos códigos numéricos (SWAT y MOHID). Cuenca agrícola del río Alegría (País Vasco)

Resumen

La intensificaci¿n de la agricultura durante las ¿ltimas d¿cadas ha acarreado un importante deterioro de la calidad de los suelos y del agua a consecuencia de una gesti¿n agr¿cola deficiente en diversos aspectos. Por un lado, las altas dosis de fertilizantes nitrogenados, y, por otro, las pr¿cticas de riego o labranza, han supuesto importantes p¿rdidas de nitr¿geno por lixiviaci¿n, contribuyendo al aumento de la concentraci¿n de nitrato en los acu¿feros y a la eutrofizaci¿n de masas de aguas superficiales. Mediante la concienciaci¿n de este serio problema para el medioambiente, se han ido implementando una serie de normativas con el objetivo de reducir los efectos de una inadecuada gesti¿n agr¿cola. As¿, en el Pa¿s Vasco se llevan realizando estudios desde la d¿cada de los 80 en relaci¿n a la contaminaci¿n agr¿cola de origen difuso sobre las aguas superficiales y subterr¿neas de la cuenca del r¿o Alegria (¿lava-Araba).Concretamente, la presente Tesis Doctoral enfoca el estudio de los impactos de las pr¿cticas agr¿colas sobre las aguas a trav¿s de la modelizaci¿n num¿rica, mediante distintos c¿digos num¿ricos que permiten construir modelos integrados considerando los principales procesos a escala de cuenca. As¿, los procesos simulados son aquellos relacionados con la hidrolog¿a (incluyendo, obviamente, la din¿mica del acu¿fero), las pr¿cticas agr¿colas y la transformaci¿n de nutrientes.La modelizaci¿n num¿rica ha permitido simular el impacto de los cambios en las pr¿cticas agr¿colas (usos del suelo, dosis de fertilizantes y gesti¿n del riego) sobre la calidad de las aguas y la din¿mica del nitr¿geno del sistema. Esto ha servido para evidenciar el efecto de los cambios sobre la concentraci¿n de nitratos de las aguas, subterr¿neas y superficiales, y tambi¿n el lapso temporal que puede discurrir entre el inicio de una pr¿ctica de mitigaci¿n y la puesta en evidencia de una mejora en la calidad de las aguas. Adem¿s, se han construido diferentes escenarios alternativos de buenas pr¿cticas agr¿colas con los que se ha podido analizar su impacto sobre las aguas. Tal y como queda demostrado en esta Tesis Doctoral, los procesos considerados por cada c¿digo utilizado y las asunciones tomadas en la construcci¿n de cada modelo hacen que los resultados puedan diferir, en menor o mayor medida, por lo que la consideraci¿n de estos aspectos es esencial. Teniendo en cuenta las limitaciones y posibilidades de la modelizaci¿n num¿rica, se concluye que los modelos, utilizados adecuadamente y con una actualizaci¿n frecuente, suponen una importante herramienta para optimizar la gesti¿n en t¿rminos de producci¿n y de mitigaci¿n de la contaminaci¿n en cuencas cuyo principal uso es el agr¿cola. De esto resulta que la administraci¿n competente en la materia deber¿a incluir la modelizaci¿n de forma activa en los planes de gesti¿n agr¿cola.