Skeleton based visual pattern recognitionapplications to tabletop interaction
- Beristain Iraola, Andoni
- Manuel Graña Romay Director
Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 10 de diciembre de 2009
- Francisco Javier Torrealdea Folgado Presidente/a
- Richard J. Duro Fernández Secretario/a
- Juan Manuel Corchado Rodríguez Vocal
- Kenneth Camilleri Vocal
- Leon Rothkrantz Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El contexto de aplicación de esta tesis es la interacción en mesas computacionales (tabletops) mediante gestos manuales reconocidos visualmente. Se ha de nido un lenguaje de interacción conveniente para este tipo de sistemas y aplicaciones. Los gestos de la mano son capturados con una cámara óptica, la imagen es procesada hasta obtener el esqueleto de la mano. El reconocimiento de los gestos se realiza mediante técnicas de reconocimiento de patrones especialmente diseñadas para trabajar sobre representaciones dadas por información extraída del esqueleto de la gura en la imagen. La tesis presenta una aportación teórica y computacional en el proceso de cálculo del esqueleto que consigue mayor estabilidad que otros algoritmos en la literatura. Dicha aportación parte del método de Voronoi de construcción de esqueletos y en base a resultados que permiten una poda e ciente y estable, obtiene esqueletos estables en tiempo real (30fps) que hacen posible la aplicación de esta técnica en el contexto de las mesas computacionales.