Magadiuna propuesta de sistema adaptativo multi-agente de apoyo al aprendizaje en un marco combinado

Abstract

Esta tesis se desarrolla en el contexto de los sistemas computacionales de ayuda al aprendizaje. Su objetivo es generalizar la arquitectura clásica de los sistemas tutores inteligentes hacia el entorno Web, integrando los mecanismos, modelos y características que le permitan contribuir de forma efectiva y flexible al aprendizaje global mediante una combinación de medios tecnológicos y presenciales y facilitar, además, las tareas y tomas de decisión de sus diferentes usuarios. Para abordar este objetivo se ha realizado un estudio de necesidades sobre un caso real y se han tomado como base inicial los resultados previos del grupo de investigación. A partir del conjunto de requisitos definidos se ha diseñado la arquitectura conceptual OWLish, organizada en tres espacios de trabajo orientados a los roles de estudiante, profesor y autor de contenidos. Cada espacio proporciona un conjunto de funcionalidades que resuelven los requisitos correspondientes y accede a una capa común de integración. Esta capa incorpora varias bases de conocimiento cuya estructura conceptual se expresa mediante un conjunto de ontologías que definen el Modelo del Dominio, los Modelos de Usuario y el Conocimiento y Control Pedagógico. El marco generado permite a sus usuarios coexistir e interactuar de una manera flexible y dinámica; y proporciona a los estudiantes una perspectiva de aprendizaje completa, adaptativa y global donde pueden aprender diferentes materias relacionadas. MAgAdI es la implementación multi-agente de OWLish en la que cada espacio integra agentes de Interfaz, Conocimiento y Tarea. El ciclo de prueba-análisis-mejora de evaluación de los diversos prototipos construidos se está desarrollando desde el curso 2008-2009.