Modelos QSAR multiespecies basados en cadenas de Markov para compuestos antimicrobiales
- Prado Prado, Francisco
- Eugenio Uriarte Villares Zuzendaria
- Humberto González Díaz Zuzendarikidea
- María Lourdes Santana Penín Zuzendarikidea
Defentsa unibertsitatea: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 2007(e)ko uztaila-(a)k 20
- María del Carmen Terán Moldes Presidentea
- Santiago Vilar Varela Idazkaria
- Elías Quezada González Kidea
- Fernanda Borges Kidea
- Ricardo Mosquera Castro Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
En la presente Tesis Doctoral se han desarrollado modelos teóricos de predicción de la actividad antimicrobiana (antibacteriana, antifúngica, antiviral y antiparasitaria) mediante la utilización de métodos de cálculo de descriptores moleculares en combinación con técnicas estadísticas para establecer una relación entre la estructura molecular y la actividad biológica (métodos QSAR). Se im plementó para los objetivos previstos nuestra propia metodología MARCH-INSIDE (Markovian Chemical In Silico Design). Adicionalmente, en algunos casos, fueron desarrolladas medologías de redes para la predicción de los mecanismos de acción farmacológica de diferentes compuestos.