EMD: Electrical Machines and Drives
Verantwortlich: Francisco Javier Poza Lobo
E-Mail: jpoza@mondragon.edu
Ingeniería y Arquitectura Mondragon Unibertsitatea La temática principal del grupo de investigación es sobre las máquinas eléctricas. En concreto el modelado, diseño y control de máquinas eléctricas. Los modelos analíticos permiten llevar a cabo una gran cantidad de cálculos con una precisión aceptable en tiempos computacionales reducidos. En esta línea el equipo ha desarrollado anteriormente y actualmente está desarrollando también modelos analíticos avanzados y basados en las series espaciales de Fourier para distintas topologias de máquinas: inducción y síncronas de imanes en configuraciones de flujo radial y axial. Las ecuaciones analíticas que se implementan en estos modelos también ofrecen una visión detallada del comportamiento de las máquinas, lo cual es muy importante desde el punto de vista del diseñador. En cuanto al diseño de máquinas eléctricas, actualmente el equipo de investigación está centrado en desarrollar diseños de máquinas competitivos en prestaciones, coste y fiabilidad. Por una parte se está investigando en nuevas topologías de máquina y por otra parte se está trabajando en herramientas y procedimientos experimentales para asegurar ciclos de vida largos para los diseños de máquina. Otra temática de interés para el grupo es el de las estrategias de control y los algoritmos de diagnóstico. Para que un diseño de máquina sea competitivo es indispensable considerar todo el accionamiento en su integridad, tomando en cuenta la electrónica de potencia y la estrategia de control. Por lo tanto, la temática de las estrategias de control es clave. En cuanto a los algoritmos de diagnóstico, actualmente se está abriendo un nuevo campo en la fabricación avanzada donde se están desarrollando máquinas inteligentes que monitorizan la condición de funcionamiento de la instalación con tal de posibilitar un mantenimiento predictivo.
Forscher/innen
Klassifikationen
- Konsolidierte Gruppen: Grupos del Sistema Universitario Vasco