Ciencias de la Salud Universidad del País Vasco En el área de oncología, la comunidad sanitaria coincide en que los tres vectores de acción más importantes son: 1) identificar nuevos sistemas y evidencias para mejorar el diagnóstico precoz; 2) dotar a los profesionales médicos de nuevos datos y herramientas para determinar mejor el pronóstico y, 3) desarrollar tratamientos personalizados adaptados a las características clínico-patológicas de cada paciente. El grupo se estructura sobre estos tres vectores desde un enfoque transdisciplinar para dar respuesta a las demandas crecientes de la Oncología Médica en la identificación de marcadores sensibles y específicos y de nuevas estrategias que mejoren el diagnóstico temprano, el pronóstico y el tratamiento del cáncer. En los últimos años investigadores del grupo en colaboración con investigadores clínicos especialistas en oftalmología, han iniciado una nueva línea de trabajo enmarcada en el área de Medicina Regenerativa. El objetivo es estudiar las células madre/progenitoras del limbo esclero-corneal y el microambiente limbar que permitan avanzar en el tratamiento de las patologías de la superficie ocular. Para ello, aplicaremos técnicas de proteómica y lipidómica, e imagen por espectrometría de masas MALDI-IMS con objeto de identificar biomarcadores de las células madre limbares y desarrollaremos sustitutos corneales que favorezcan la regeneración corneal. Será interesante el estudio del papel de los melanocitos que rodean a las células madre del limbo esclero-corneal y participan en la producción de señales que mantienen la troncalidad de las células madre, así como su posible alteración/transformación en el melanoma ocular. El grupo se organiza en equipos de trabajo, en los que colaboran activamente investigadores básicos junto a investigadores clinicos, especialistas en dermatología, anatomía patológica, urólogos, oncólogos y oftalmólogos. Además, el grupo cuenta con un investigador Ikerbasque Research Professor, que es colaborador académico y especialista en técnicas de Machine Learning y análisis de imagen computacional con el que venimos trabajando desde hace años. Gran parte de los investigadores del Grupo están adscritos al Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia y colaboran con grupos de investigación de otros departamentos de la UPV/EHU (Fisiología, Matemáticas, Química Física, Genética, Ingeniería Química y Farmacia) y centros tecnológicos y empresas biomédicas de nuestro entorno como Tecnalia, Ibermática, Noraybio, IMG Pharma e ICQO. Los investigadores del grupo pertenecen a cuatro Departamentos diferentes de la Facultad de Medicina y Enfermería: Biología Celular e Histología, Enfermería, Otorrinolaringología-Dermatología-Oftalmología y Medicina.