Liñas de investigación

• 1) Datos Macro-Nano
• 1) gestión de salud personalizada (mental/física) y riesgos emergentes
• 1) Industria inteligente (Bio, Producción Colaborativa, Emisiones)
• 1) Modelos inteligentes bio-neuro-inspirados
• 1) Neurociencia Computacional de patrones cerebrales
• 2) Big Data
• 2) Computación bio-inspirada
• 2) MM
• 2) Salud inteligente (modelo-OMS)
• 2) SIs y cobots con población envejecida activa/diversa
• 3) Cell Programing
• 3) Desarrollo inteligente, sostenible y energía.
• 3) ML/Deep Learning
• 3) SIs diversos
• 3) Trabajo líquido/virtual.
• 4) Cloud computing
• 4) datos complejos/thick data/datos artificiales
• 4) HPC, Computación cuántica
• 5) Seguridad biométrica inteligente
• 5) STEM creativo
• 6) Cobot
• Aplicaciones sociales e industriales en RIS3:
• Computación bio- neuro inspirada. Colab. Cambridge Neuroscience:
• Data Science en sistemas ciberfisicos multiescala:
• Desarrollo sostenible diverso, igualdad de género y gestión de la innovación: Inteligencia natural/Inteligencia artificial (AI), sostenibilidad, innovación y desarrollo igualitario y diverso.
• Salud y producción inteligente:
• Sistemas inteligentes (SI) personalizados y Modelado multiescala (MM):