Axes de recherche

  • 1) Datos Macro-Nano
  • 1) gestión de salud personalizada (mental/física) y riesgos emergentes
  • 1) Industria inteligente (Bio, Producción Colaborativa, Emisiones)
  • 1) Modelos inteligentes bio-neuro-inspirados
  • 1) Neurociencia Computacional de patrones cerebrales
  • 2) Big Data
  • 2) Computación bio-inspirada
  • 2) MM
  • 2) Salud inteligente (modelo-OMS)
  • 2) SIs y cobots con población envejecida activa/diversa
  • 3) Cell Programing
  • 3) Desarrollo inteligente, sostenible y energía.
  • 3) ML/Deep Learning
  • 3) SIs diversos
  • 3) Trabajo líquido/virtual.
  • 4) Cloud computing
  • 4) datos complejos/thick data/datos artificiales
  • 4) HPC, Computación cuántica
  • 5) Seguridad biométrica inteligente
  • 5) STEM creativo
  • 6) Cobot
  • Aplicaciones sociales e industriales en RIS3:
  • Computación bio- neuro inspirada. Colab. Cambridge Neuroscience:
  • Data Science en sistemas ciberfisicos multiescala:
  • Desarrollo sostenible diverso, igualdad de género y gestión de la innovación: Inteligencia natural/Inteligencia artificial (AI), sostenibilidad, innovación y desarrollo igualitario y diverso.
  • Salud y producción inteligente:
  • Sistemas inteligentes (SI) personalizados y Modelado multiescala (MM):