From chemical structure to quantitative polymer properties prediction through convolutional neural networks

  1. Miccio, L.A.
  2. Schwartz, G.A.
Zeitschrift:
Polymer

ISSN: 0032-3861

Datum der Publikation: 2020

Ausgabe: 193

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.POLYMER.2020.122341 GOOGLE SCHOLAR

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